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大數據時代讀后感字多篇（匯總15篇）篇一

本書《大數據時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。舍恩伯格教授在《大數據時代》中提出：“大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。”闡述大數據是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數據庫隨機抽樣獲得分析結果比較而來，它的關鍵是在“大”，數據存儲量越大，價值越顯著。大數據的核心作用在于“預測”，引申出“規劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、o2o、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對于消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。就我個人體會。大數據產生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命。”

大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：采樣數據向全部數據轉變;精確制導向方向引領轉變;因果關系向相關關系轉變。

1.不再局限隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們有更多的數據可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數據打通的傳統壁壘。

2.不再局限精確性數據，而是混雜性數據：以前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數據的積累，數據庫的完善，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。

3.不再局限因果關系數據，而是相關關系數據：在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系，相關關系雖然不能準確地告訴我們事件發生的原因，但是它會提醒我們事件的發生。

思考：大數據在農業領域建設。近年來，我國數字農業發展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農機作業，到浙江烏鎮的刷臉入住農家樂、西安阿里的智慧大腦，數字農業正在悄然地助推傳統農業發展。從理想狀態來說，我認為數字農業就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數據來表達，以大數據來支撐決策，通過信息化、數字化提供全程社會化服務。具體講，數字農業是指以數據為關鍵要素，以數字技術與農業融合發展為重點，以數字產業化、產業數字化為路徑，實現農業生產過程及全產業鏈數字化表達、數字化設計、數字化管理的新興農業形態。

當前，我國已進入加快發展數字農業的新時期，發展數字農業有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經歷了農業革命、工業革命，如今正在經歷信息革命。現代信息技術日新月異，全球數據爆發增長、海量集聚，數字經濟高歌猛進。互聯網、物聯網、大數據、云計算等數字技術加速向農業全方位滲透，讓傳統農業插上數字化的翅膀，培育了經濟新增長點和發展新引擎，數據對農業發展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農業發展帶來深刻的變革，創造千載難逢的歷史機遇。(張洋)。

大數據時代讀后感字多篇（匯總15篇）篇二

舍恩伯格的《大數據時代》被人推崇為最佳書籍，今年安泰讀書會的重頭戲。雖然主講人最后放了個香港大黃鴨般的鴿子，但現場討論氛圍依舊非常熱烈——而且還是在沒幾個人讀完的情況下，也就意味著——大數據對我們的影響，已經深入到生活的方方面面。

無處不在的大數據：各種云計算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數據拉近了我們與現實的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯網巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。

然而，事實真的是這樣嗎?首先，從應用角度出發，低廉的運算能力和存儲空間，讓以前的樣本分析顯得非常簡陋——一些從全體數據挖掘出來，忽略精確而從大量數據的簡單算法得出來的結論顛覆了常識。但個人覺得，這只是統計學的終極目標——并沒有非常大的跨越，可能終結了回歸分析，有效性驗證等手段，但依舊還是統計。而革命性在于關注相關關系而非因果關系。現場討論從神學角度挑戰了因果關系的不可能——或者說人類用簡單思考的邏輯來定義因果，以及用之前小數據演繹出大概率事件來推導因果，都是不正確的。真正的因果關系應該屬于上帝的范疇，人類如果真的完全掌握之后，會統治整個宇宙。但我覺得，無需從神學觀點來討論，而可以借鑒量子力學對經典力學的顛覆——在原子層面上，經典力學會失效——那么在大數據層面上，普通的抽樣調查直觀反映會失效。而且從量子力學角度是很難推導經典力學的公式，那么從現在的慣有思維，也難以推導出大數據的因果關系。

大數據時代讀后感字多篇（匯總15篇）篇三

讀完《大數據時代》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數據開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術故事、商業故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。

我在想，大數據概念對于教育來說會產生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數字化，比如數字化校園，這個思路就是把我們教育的內容進行數字化，其結果指向的就是電子教材的研發或者是教學過程的數字化。美其名曰，這是教育技術的重要內涵。在教學過程中，學生的行為表現都可以被數據化，而這項研究不是任何一個專業可以深入下去的，它的專業性太強，所以我才會想到，所謂教育技術與其研究教育的數字化，不如研究教育的數據化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質疑，它是不是科學的？大數據概念至少提出了關注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現在地位岌岌可危的教育技術來說，把研究的重點從數字化轉移到數據化上面，這才是它的出路。

如何將數據融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現了教師授課模板和教學內容的標準化，保證每個教學過程和內容是可控的，然后結合每天的教學內容，處理好面對的數據，處理好數據，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結果為導向的教學體系。

與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數據時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環境怎么變換，數據如何復雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數據時代。

大數據時代讀后感字多篇（匯總15篇）篇四

知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂。在大數據時代，我們不必非得知道現象背后的原因，而是讓數據自己＂發聲＂。這個命題是我讀這本書最大的感觸。

對于大多數人來說，這的確是一場思維變革。對于理科學生來說，會認為這是一個錯誤的觀點，因為這無異于否定了他們對世界客觀物理化學規律探索的重要性；對于一名工科學生，其實這并不是一個多么新穎的觀點，因為工科是講求時用性的，如何能更好地利用基本自然科學規律創造社會財富比探索自然科學知識顯得更重要。

這些天來，在讀大數據這本書的同時，也稍微重溫了一下自動控制原理，認識到控制系統中存在明顯的大數據時代思維方式，借讀書交流會之際，與大家分享。

對系統的有效控制需要對系統理解與建模。以一個日常生活中的例子說明。開車的時候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛人員的熟練的駕駛技能了，不然超速被開罰單是很正常的。那么，問題就來了：如何能實現速度的自動控制而不用駕駛人員踩油門？這就是控制系統最關鍵的環節——建立系統數學模型。大白話就是知道車速與燃油量的數學關系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動量方程等物理化學式子，經過繁雜的計算，還是能得到車速和燃油量的數學關系式的。很明顯這是一個繁瑣的過程，因為得知道現象背后的原因。這僅是對于這種簡單的系統，若是對于航空發動機這種復雜的系統，結構工藝過于復雜，分析各部分的物理化學過程是十分困難的，這時候可以通過實驗法得到數學模型。

實驗法主要有時域測定法、頻域測定法和統計相關法。與大數據時代思維最接近的是統計相關法，主要過程是對被研究對象施加某種隨機信號，根據被測對象各參數的變化，采用統計相關法確定被測系統或對象的動態特性。這種方法可以在被測系統或生產過程正常運行狀態下進行在線辨識，測試結果精度較高，但要求采集大量測試數據，并需要相關儀和計算機進行數據計算和處理。

若用開車實例來解釋，此時的系統為汽車動力系統，施加的隨機信號為燃油量，被測對象指車轉速，得到的動態特性就是指車速與燃油量函數關系式，從而不用探求背后的物理化學規律就得到了數學模型。

在沈陽黎明航空公司實習時去過試車間，除了發動機點火后震撼的場景動人心魄，控制室屏幕上海量的數據也同樣引人注目，我想這么多數據無非就是驗證數學模型或直接實驗法得到數學模型，結合航空發動機這種復雜的系統，對于搞控制的人來說，得到數學模型就夠了，現象背后的原因交給研發的人來探索更好。

大數據時代讀后感字多篇（匯總15篇）篇五

“大數據”一詞不知何時在我們的生活悄然出現，為了一探究竟，我便選擇了《大數據時代》一書。

作者先從全局簡單地描述大數據對我們的生活、工作與思維的影響，再從三方面具體地用上百個學術和商業的實例展開寫作。樣本=總體、追求精確性和相關關系等大數據時代具體特點一一現出。在同時，作者也從個人、企業等多角度分析大數據中的隱憂。

書中內容繁多，在此不能各方面概括。此書中雖有許多專有名詞，但作者以其通俗的語言以及許多實例讓我嗅到大數據時代中一抹清新之氣。

為什么是清新的呢？因為書中的內容仿佛向我打開了一個既有點熟悉又有點陌生的世界。我們現在已處于網絡時代，在我們日常簡單的操作中大量數據產生，然而起初我們僅用眾多技術在解決手頭上的問題，那些大數據像沙子中的金子，價值不被發現。到目前，每當我們網上購書時總會看到“猜你喜歡”的欄目、出現谷歌搜索與流感預測、farecast與飛機票價預測系統等，這些事情的達成全來自于那些曾被忽略的大數據同時也在證明“預測，大數據的核心”這句話，為我們的生活創造了前所未有的可量化的維度。看到書中這部分內容時，我不禁感受到自己的生活已在享大數據帶來的福利，就像“猜你喜歡”欄目讓我觸到更多合我口味的書，讓我看到了以前無法發現的細節。擁有大量數據的公司巨頭如谷歌、亞馬遜大力開發有關大數據的新型產業和研究相關項目。借網絡時代的便利大數據成為了如今最有商業價值的事物，使一切可量化的趨勢也開始出現。“本質上世界是由信息構成的”，面對這句話時，大數據時代仿佛就在眼前。

在感受驚嘆著大數據能為我們做到以往無法想象的事和它巨大的價值時，我認同大數據能極大優化我們的生活，但又不禁為這時代感到擔憂。一旦大數據時代來臨，不僅我們的隱私可能不再是隱私，就如書中所言“我們時刻暴露在‘第三只眼’下：亞馬遜監視著我們的購物習慣，谷歌監視著我們的購物習慣，而微博似乎什么都知道”，而且利用大數據我們可以預測許多事情并且十分高效，一旦人們依賴大數據極少運用人類自身的創新等能力被數據束縛住，世界只會淪落為一個極少活力的機械環境。而我認為最大的憂患，是大數據時代對人類自身思維、思想、信仰等精神領域的沖擊。如今我們都生活在數據中，大數據時代說不定在幾年后就會逐步來臨，這使我不禁發問：我們一直堅信著信仰著的究竟是什么？我覺得世界說變就變實在令我想不通這個問題。事情都有好壞，我也不知道自己是否杞人憂天。

于是我繼續去探索作者對這問題的思考。“更大的數據在于人本身”，作者還說“我們是在創造更好的未來”，也說“在一個預測的時代里，人類的自由意志不可侵犯，這一點不可輕視。我們在使用大數據時，應當懷有謙恭之心，銘記人性之本”。人類學家克利福德吉爾茲曾說：“努力在可以應用、可以拓展的地方，應用它、拓展它；在不能應用、不能拓展的地方，就停下來。”這些話語仿佛是陽光，驅散我心中對大數據時代的擔憂以及內心對其的恐懼。我認為，在堅守我們內心和自由意志下，大數據才會造福我們人類世界，發揮出它背后對人溫暖的光芒。

面對時代的變革，我會為堅守內心深處的自由意志而努力并“擁抱大數據”。

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大數據時代讀后感字多篇（匯總15篇）篇六

當我們說人類是通過因果關系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關系。大數據會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。

大數據的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會的方法。

第一個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣（樣本=總體）。

第二個轉變就是，研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。

第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。大數據告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數據時代，我們不必知道現象背后的原因，我們只要讓數據自己發聲。

正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與“過去的經驗或積累的部分知識”相對照，然后進行調整并接受下來。如果眼前新的現實與大腦中儲存的固有信息無法協調，便會在無意識中拒絕接受新的現實（當作沒有看見）；或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際（產生錯覺）。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。

所以作者稱之為revolution。

公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數據分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。

扯到這里，順便扯一下，書中另一段關于自由意志的描述。

在哲學界，關于因果關系是否存在的爭論已經持續了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果。而這個結果又是由其他原因導致的。以此循環往復，那么就不存在人的自由意志這一說了。----所有的生命軌跡都只是受因果關系的控制了。因此，對于因果關系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。

書中舉了個例子，舉了部電影《少數派報告》，當我看到這里的時候，“哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動”，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數據，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。

最后，附上兩段結語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。

大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。

大數據終將會影響到我們，也像其他技術一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數據的發展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。

無論如何，大家看到這四個是不是有種，不管我上面扯得有沒有道理，通不通順，下面的話，會很有道理的樣子的錯覺（抄襲于《棟篤笑》）ok，無論如何，日子還是得照過。施主，我看你骨骼驚奇，是個練武奇才，最后送上《九陽神功》心法，以后維護世界和平的重任就交給你了。

他強由他強，清風撫山岡。

他橫由他橫，明月照大江。

他自狠來他自惡，我自一口真氣足。

大數據時代讀后感字多篇（匯總15篇）篇七

本書《大數據時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。舍恩伯格教授在《大數據時代》中提出：“大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。”闡述大數據是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數據庫隨機抽樣獲得分析結果比較而來，它的關鍵是在“大”，數據存儲量越大，價值越顯著。大數據的核心作用在于“預測”，引申出“規劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、o2o、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對于消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。就我個人體會。大數據產生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命。”

大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：采樣數據向全部數據轉變；精確制導向方向引領轉變；因果關系向相關關系轉變。

1.不再局限隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們有更多的數據可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數據打通的傳統壁壘。

2.不再局限精確性數據，而是混雜性數據：以前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數據的積累，數據庫的完善，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。

3.不再局限因果關系數據，而是相關關系數據：在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系，相關關系雖然不能準確地告訴我們事件發生的原因，但是它會提醒我們事件的發生。

思考：大數據在農業領域建設。近年來，我國數字農業發展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農機作業，到浙江烏鎮的刷臉入住農家樂、西安阿里的智慧大腦，數字農業正在悄然地助推傳統農業發展。從理想狀態來說，我認為數字農業就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數據來表達，以大數據來支撐決策，通過信息化、數字化提供全程社會化服務。具體講，數字農業是指以數據為關鍵要素，以數字技術與農業融合發展為重點，以數字產業化、產業數字化為路徑，實現農業生產過程及全產業鏈數字化表達、數字化設計、數字化管理的新興農業形態。

當前，我國已進入加快發展數字農業的新時期，發展數字農業有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經歷了農業革命、工業革命，如今正在經歷信息革命。現代信息技術日新月異，全球數據爆發增長、海量集聚，數字經濟高歌猛進。互聯網、物聯網、大數據、云計算等數字技術加速向農業全方位滲透，讓傳統農業插上數字化的翅膀，培育了經濟新增長點和發展新引擎，數據對農業發展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農業發展帶來深刻的變革，創造千載難逢的歷史機遇。（張洋）。

大數據時代讀后感字多篇（匯總15篇）篇八

如今一提起互聯網和新媒體，就不得不提到“大數據”，在多數人印象中，這是個很寬泛的定義，大數據到底是什么，對我們的工作生活又產生了哪些影響，在拜讀《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。

對于大數據，研究機構給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

一直以來，人類都在利用掌握的數據進行各種分析，從而對經濟、文化等各方面進行預測以期達到選擇最優。進入大數據時代，人類所掌握的數據以爆炸性的速度增長，數據的存儲和分析數據的方法成了釋放大數據能量的關鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問，在大數據時代，人們與現實的距離被網絡拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時代轉型，就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數據要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式。”

大數據意味著全體數據，而不是隨機樣本，以前沒有獲得和處理大數據的技術，只能采用隨機采樣，用最少的數據獲得最多的信息，隨著大數據時代的到來，采用所有數據的方法取代了隨機分析法這樣的捷徑。當然，大數據也是泥沙俱下的，所有數據里面包含了更加復雜的成分，混雜的不精確數據占了所有數據的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數據，成為所有人需要思考的課題。

大數據時代，比知道“為什么”更重要更有價值的是知道“是什么”，大數據體現的不是因果關系，而是相關關系，很多時候我們不是非得知道現象背后的原因，讓數據告訴我們相關的現象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統的統計調查數據可以描述事物發展的趨勢，對未來的預測起到重要作用，現在有了大數據，這種相關趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數據的佐證，更有利于數據解讀工作。

人類本身的作用是無法被大數據所完全替代的，將來，更好的方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數據作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對社會的促進是有限的，社會的發展和進步源自于我們人類的獨創性，這種獨創性包括創意、直覺、冒險精神和知識野心等，在大數據時代，這些人類特性的培養依舊顯得尤為重要。

大數據時代讀后感字多篇（匯總15篇）篇九

最近鬧的沸沸揚揚的“斯諾登事件”讓我想起前段時間的暢銷書《大數據時代》。

維克托邁爾舍恩伯格在《大數據時代》一書中，首先給出了“大數據”的含義：你的一個習慣動作，你的一次消費行為，你的一份就診記錄……文字、方位、溝通等一切事物皆可以量化為數據，不僅人類生產和生活中“有意義”的信息海量產生，相比以往呈幾何數級的爆炸式增長，“無意義”的數據的膨脹速度也同樣驚人。

數據采集存儲技術讓所有的一切信息都可能被數據化，互聯網特別是移動互聯網技術讓所有的數據可以串聯起來，無遺漏數據分析技術幾乎可以讓所有的數據都派上用場。“大數據時代”，沒有了“有意義”信息和“無意義”信息的邊界，誰能得到信息并善于利用信息，誰就會搶占先機。“大數據時代”不僅影響著我們每一個人，甚至連世界經濟格局也在醞釀著巨大變革。因此，《大數據時代》的作者認為，大數據從根本上改變我們認識世界和改變世界的方式，開啟了一次重大的時代轉型。

歷史是一面鏡子，照向未來。毫無疑問，已有的大數據也屬于歷史的范疇，但大數據時代卻是指向未來的。大數據時代，我們分析的數據因為“大”，擺脫了傳統對隨機采樣的依賴，而是面對全體數據；因為所有信息都是“數”，可以不再糾結具體數據的精確度，而是坦然面對信息的混雜；總量每兩年就可以翻番，而且這一趨勢還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數據，人類將得到更多的機會發揮數據對社會發展的巨大推動作用。研究證明，人類行為93％是可以預測的，成為“已經發生的未來”。

大數據時代，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。雖然目前大數據預測的還只是參考答案，不是最終答案，但其威力已經顯現。在《大數據時代》中，作者舉的3個例子令人印象特別深刻。

一是谷歌僅憑網民留下的相關痕跡，就能得出與事實相符度高達97％的結論，20xx年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區和州、準確預測了甲型h1n1流感的爆發。20xx年，又成功預測了美國流感的暴發。

二是美國總統20xx年的選舉，競選團隊里設置了首席數據科學家，他利用facebook和twitter進行數據分析，不但利用社交媒體來發布信息，幫助美國總統團隊定位目標選民，甚至篩選出一些潛在的競選志愿者。

三是微軟公司通過大數據分析處理，對新一屆奧斯卡金像獎作出“預言”，結果除“最佳導演”外，其余13項大獎全部命中。

正如維克托教授所說，我們目前看到的大數據和大數據應用，還只是“冰山的一角”。一定程度上，大數據就是新財富，價值堪比石油，正因為如此，賽門鐵克公司的調研報告顯示，全球企業的信息存儲總量年增67目前包括谷歌、舊m、微軟、emc，惠普，以及我國的百度、騰訊、阿里巴巴等眾多巨頭，已早早開始布局大數據，為在即將來臨的大數據時代做好競爭鋪墊。

大數據已經滲入到了生活的方方面面，將逐漸成為現代社會基礎設施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網絡一樣不可或缺。更有人說，大數據是繼邊防、海防、空防之后的第四個大國博弈的空間。美國美國總統政府已經把“大數據”上升到了國家戰略的層面，投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”。

大數據時代，可以讓人成為上帝，通過各數據匯總，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數據時代，也可以讓你困擾不堪，因為你面臨個人隱私被不斷泄露和基于數據預測偏見的麻煩和危機。美國國家安全局和聯邦調查局于2007年啟動了一個代號為“棱鏡”的秘密監控項目，劃直接進入美國網際網路公司的中心服務器里挖掘數據、收集情報，包括微軟、雅虎、谷歌、蘋果等在內的9家國際網絡巨頭皆參與其中。報道刊出后外界嘩然。保護公民隱私組織予以強烈譴責，表示不管美國總統政府如何以反恐之名進行申辯，不管多少國會議員或政府部門支持監視民眾，這些項目都侵犯了公民基本權利。

因此，維克托教授在《大數據時代》中表達了“數據主宰一切”的隱憂，并提出了“責任與自由并舉”的信息管理設想，這也是我們在擁抱大數據時代時必須思考和解決的問題。

大數據時代讀后感字多篇（匯總15篇）篇十

“經驗主義”是指形而上學的思想方法和工作作風，其特點是在觀察和處理問題的時候，從狹隘的個人經驗出發，不是采用聯系、發展、全面的觀點，而是采取鼓勵、精致、片面的觀點。在教學中，我們有時會憑借以往經驗認定本節課學生的起點，從而制定教學目標、重難點以及教學過程。這往往忽略了上屆學生和這屆學生是有差異的，這班學生和另一班學生也是存在差異的，那如何準確把握學生的起點呢?我想可以借助前測數據，它可以為有效教學指明了方向。

如教學“復式統計表”時，前期查找資料的時候就發現早在一年級上冊p96的時候學生就見過復式統計表，意讓學生初步認識統計表，滲透統計思想。而二三年級的書中練習也多有涉及，就是這種復式統計表沒有“表頭”，生活中的復式統計表也很多。既然在以前練習時碰到這么多次復式統計表，學生對復式統計表到底認識多少呢?我們對157名學生進行這樣的調查(如下圖)，第1題：像上表這樣的統計表以前見過嗎?見過約占65%，沒見過約占35%，學生在練習中碰到過、生活中也經常看見，但還是約35%的學生回答自己沒見過，說明學生平時在看這個復式統計表的時候就浮于表面，所以這節課我們重點應該讓學生經歷復式統計表的產生過程，加深學生對復式統計表的印象。第2題：上表中的16表示什么意思?能完整表達出二班身高在130~139厘米的學生有16人，約占41%;表達一半，如二班16人，或130~139厘米16人，約占22%，其他約占37%，真正能正確讀懂復式統計表的學生一半不到，需要在課中進行讀圖方法的指導。而知道這個表叫做復式統計表的學生不到20%。

大數據時代讀后感字多篇（匯總15篇）篇十一

如今一提起互聯網和新媒體，就不得不提到“大數據”，在多數人印象中，這是個很寬泛的定義，大數據到底是什么，對我們的工作生活又產生了哪些影響，在拜讀《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。

對于大數據，研究機構給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

一直以來，人類都在利用掌握的數據進行各種分析，從而對經濟、文化等各方面進行預測以期達到選擇最優。進入大數據時代，人類所掌握的數據以爆炸性的速度增長，數據的存儲和分析數據的方法成了釋放大數據能量的關鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問，在大數據時代，人們與現實的距離被網絡拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時代轉型，就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數據要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式。”

大數據意味著全體數據，而不是隨機樣本，以前沒有獲得和處理大數據的技術，只能采用隨機采樣，用最少的數據獲得最多的信息，隨著大數據時代的到來，采用所有數據的方法取代了隨機分析法這樣的捷徑。當然，大數據也是泥沙俱下的，所有數據里面包含了更加復雜的成分，混雜的不精確數據占了所有數據的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數據，成為所有人需要思考的課題。

大數據時代，比知道“為什么”更重要更有價值的是知道“是什么”，大數據體現的不是因果關系，而是相關關系，很多時候我們不是非得知道現象背后的原因，讓數據告訴我們相關的現象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統的統計調查數據可以描述事物發展的趨勢，對未來的預測起到重要作用，現在有了大數據，這種相關趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數據的佐證，更有利于數據解讀工作。

大數據非常強大，可以在社會的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時的，大數據不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無法被大數據所完全替代的，將來，更好的方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數據作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對社會的促進是有限的，社會的發展和進步源自于我們人類的獨創性，這種獨創性包括創意、直覺、冒險精神和知識野心等，在大數據時代，這些人類特性的培養依舊顯得尤為重要。

自貿港建設正在如火如荼的進行中，建設體現中國特色、踐行社會主義核心價值觀的新時代重要開放門戶，需要勇于創新，也要堅持底線思維，作為這場改革浪潮的參與者，大數據時代帶來的既是機遇也有挑戰，要更好的發揮統計監督作用，對海南自由貿易港進行統計監測，運用翔實統計數據準確全面反映自貿港建設的進展情況及建設成果，我們要善于合理利用大數據，不完全把它作為統計分析的判斷依據，而是作為一項參考指標，要有自己獨立判斷，利用大數據中最有價值的部分。

大數據時代讀后感字多篇（匯總15篇）篇十二

3月11日下午兩節課后，我校全體教師和受邀而來的金南學區各友好學校的領導及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數據》讀后感。

老師們從：何謂大數據；立足國情對大數據進行探討；大數據在教育教學中的主要應用等幾個方面暢談了自己的感悟。

張萌老師說：大數據體量龐大、結構復雜、是產生巨大價值的數據集合。大數據這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐，不可生搬硬套。

董譯雯老師說：在你我感嘆《大數據》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹的價值觀的同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！

張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數據》這本書。在教學工作中，應該有大數據意識，創新意識。學習一些專業的教學統計法、數據分析法，從中發現一些教育現象，并采取相應的策略。讓我們的教育教學工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學。

白媛媛老師通過文中的三個事例，結合教學實際，談了自己教學中對數據使用的價值；結合自己的工作，談了如何實現工作的最高境界。

交流活動尾聲，身為閱讀《大數據》的倡議者、發起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學校，因為我們個人的命運依賴群體的命運；工作要追求精細化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數據，擁有數據意識，建立數據團隊！

此次活動從寒假期間倡導讀《大數據》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數據意識，掌握大數據，運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的臺階！

大數據時代讀后感字多篇（匯總15篇）篇十三

讀了涂子沛先生的《大數據時代》（這是一本社科類書籍，想深入研究大數據原理的可以選擇其他技術類專業書籍）。作者以美國為例，講述了“數據不僅可以治國，還可以強國”的觀點，對中國今后的大數據發展戰略提出了建議。讀完之后，主要有一下幾點感想。

一、美國社會之所以發達高效，引領世界科技的發展，與其尊重數據，收集數據的傳統是分不開的。數據被視為科學的度量、知識的來源。沒有數據，無論是學術研究，還是政策制定，都寸步難行。“數據驅動決策方法”使得政府更有效率、更加開放、更加負責。

數據的積累需要時間，不能一蹴而就，美國在數據的收集方面歷史悠久。美國聯邦政府的取得數據主要有三個來源：業務管理的數據，民意社情數據，物理環境數據。例如1940年羅斯福引進的民意調查、1962年啟動的海浪監測計劃和1973年誕生的最小數據集。而中國取得類似的進步，是進入21世紀之后才發生的事情。2003年，中國開始著手制定醫療系統的最小數據集，創立了第一個全國性的大型社會調查項目，開始對社會的發展和變遷進行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪談調查。2006年中國衛生部才出臺了最小數據集的標準。幾經周折，國家統計局才在2006年9月成立了社情民意調查中心。

中國的落后，根源之一是缺乏以數據為基礎的精確管理，未來中國的進步，需要面對收集數據、使用數據、開放數據的挑戰。

二、大數據是一柄雙刃劍，數據雖然可以造福于民，但是也可能成為控制人民的工具。2013年的“棱鏡門”事件揭露了政府對于人民的監控，引起軒然大波。在未來，每個人都可能存在一份數據檔案，包括一個人的教育、醫療、福利、犯罪和納稅等等一切從搖籃到墳墓的數據記錄，甚至包括電話、郵件等都可能被監聽和記錄。通過數據整合和信息加總，就可以再現一個人生活的軌跡和全景，各個系統之間的數據可以彼此印證、互相解釋，個人隱私就無所遁形。英國作家喬治.奧威爾在其諷刺小說《一九八四》中描述了時刻被“老大哥”監視的零隱私的可怕情形：不論是睡著還是醒著，在工作還是在吃飯，在室內還是在戶外，早浴盆里還是在床上，沒有躲避的地方。除了你腦殼里幾個立方厘米以外，沒有東西是屬于你自己的。

隨著大數據科技的發展，我們的一舉一動，每一通話，每一次上網記錄都被監控、記錄，分析，當這些數據被某一個人或組織掌握，將會是對我們隱私的莫大威脅，因此，對于數據使用的監管需要進一步的立法進行規范，我國目前對于數據的收集、利用處于野蠻生長階段，任何商業組織都可以收集和分析用戶的信息。政府需要立法對技術的使用進行監管，保障公民的安全。

三、數據是一種公共資源，政府使用納稅人的錢收集了數據信息之后，需要將數據進行公開，這樣既可以集中大眾的智慧，利用數據科學地治理社會；也可以讓大眾對政府的行為進行監督，避免政府的腐敗。因為缺乏競爭，官僚體制與生俱來有一種僵化保守的本性，政府機關也往往固守不前。很多數據都被以機密為借口封存起來，人民就無從得知政府的各項舉措是否合理，因此在黑暗中就滋生了腐敗。

而且，現代社會中，掌握信息多的人，在社會競爭中處于有利的地位，而信息貧乏的人，則處于不利地位，數據不應該被少數人壟斷，應該作為一種公共資源被普通百姓獲取。

四、技術的進步離不開科學技術人員的不懈努力，知識分子應該承擔促進社會進步的責任和使命。正如linux的開發者所說的：“一個人做事的動機，可以分為三類：一是求生，二是社會生活，三是娛樂。當我們的動機上升到一個更高階段時，我們才會取得進步：不是僅僅為了求生，更是為了改變社會，更理想的是——為了興趣和快樂。

大數據時代讀后感字多篇（匯總15篇）篇十四

世界正邁入大數據、云計算的時代，人類朝著數據化、數字化的方向發足狂奔，我們原有的科學、技術、工作和生活方式正在被信息技術所改寫，很多科學領域會被大數據技術所替代，也會崛起很多新興科學家和職業，譬如數據科學家、數據中間商等。大數據會顛覆很多的產業和行業，甚至一夜之間就能變換運營模式，因為在大數據面前，人類不會再向以前那樣追尋著“為什么”，更多的是在樣本和概率面前做著商業決策的調整，“快”和“實用”更能滿足大眾的需求。

數據之大，漫無邊際，無窮無盡，包含著我們人類的一呼一吸，一舉一動。處在大數據帝國的前夜，眺望星空，這是個最好的時代，因為數據時代轉折的重要性，不亞于黑猩猩站立起來行走劃時代，很多科幻片里的場景會出現在我們的日常；這也會是個最壞的時代，因為人類最終會為此走向哪里，只有蒼穹能知道！

小數據時代，我們在數據的精準性上花費很多，包括規則和準則、復式記賬的平衡規則、信息系統等等，數據閉環，所以數據具有結構性，所以可以找根尋蹤，找尋問題的根源，尋求解決方案。

大數據時代來臨，因為數據量的龐大，以及數據背后的繁雜性，以及處理數據的知識it工程師和計算者，別忘了，擁有數據的是政府和獨角獸商人，所以，他們很難對數據進行深度分析，這樣也會催生各個領域的數據分析業務，數據生態鏈核心就清晰了起來。

當恐龍消失，人類慢慢成為了動物界的主人。數據是我們工作、生活中的點滴記錄，它真實、樸實無華，它們也會有聲音，只是需要有慧眼和思維才能駕馭。

我們只有跨過數據化、數字化的長河，才能開啟ai時代，路途遙遠，主人！這是一本好書，值得推薦。

大數據時代讀后感字多篇（匯總15篇）篇十五

悅讀愉悅身心，悅讀陶冶情操，悅讀改變生活。

悅讀，翻開我們手中的書，書是橋梁，讓人思接千里；書是翅膀，讓人心游萬仞。摩挲書頁，捧卷而讀，聆聽文化的鐘鳴，啜飲文化的甘露，我們每個人都能遇見一個不一樣的自己。

本書《大數據時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數據時代的發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。舍恩伯格教授在《大數據時代》中提出：“大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。”闡述大數據是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數據庫隨機抽樣獲得分析結果比較而來，它的關鍵是在“大”，數據存儲量越大，價值越顯著。大數據的核心作用在于“預測”，引申出“規劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、o2o、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對于消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。就我個人體會。大數據產生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命。”

采樣數據向全部數據轉變；精確制導向方向引領轉變；因果關系向相關關系轉變。

1.不再局限隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們有更多的數據可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數據打通的傳統壁壘。

2.不再局限精確性數據，而是混雜性數據：以前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數據的積累，數據庫的完善，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。

3.不再局限因果關系數據，而是相關關系數據：在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系，相關關系雖然不能準確地告訴我們事件發生的原因，但是它會提醒我們事件的發生。

近年來，我國數字農業發展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農機作業，到浙江烏鎮的刷臉入住農家樂、西安阿里的智慧大腦，數字農業正在悄然地助推傳統農業發展。從理想狀態來說，我認為數字農業就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數據來表達，以大數據來支撐決策，通過信息化、數字化提供全程社會化服務。具體講，數字農業是指以數據為關鍵要素，以數字技術與農業融合發展為重點，以數字產業化、產業數字化為路徑，實現農業生產過程及全產業鏈數字化表達、數字化設計、數字化管理的新興農業形態。

當前，我國已進入加快發展數字農業的新時期，發展數字農業有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經歷了農業革命、工業革命，如今正在經歷信息革命。現代信息技術日新月異，全球數據爆發增長、海量集聚，數字經濟高歌猛進。互聯網、物聯網、大數據、云計算等數字技術加速向農業全方位滲透，讓傳統農業插上數字化的翅膀，培育了經濟新增長點和發展新引擎，數據對農業發展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農業發展帶來深刻的變革，創造千載難逢的歷史機遇。