心得體會是對個人或團(tuán)體在某一經(jīng)歷、事件或任務(wù)中的觀察、思考和領(lǐng)悟的總結(jié)和歸納。它可以幫助我們更好地理解和掌握所學(xué)知識，提升自己的能力和素質(zhì)。下面是一些經(jīng)典的心得體會示范，希望能夠引起大家的思考和共鳴。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇一

今天有幸拜讀了陳勇、楊定平、宋智一三位學(xué)者的《中國互聯(lián)網(wǎng)金融研究報(bào)告》這部營銷新著，使我受益匪淺。該書是專家、學(xué)者對當(dāng)前中我國互聯(lián)網(wǎng)金融長期研究的結(jié)晶，是互聯(lián)網(wǎng)金融學(xué)的前沿，對互聯(lián)網(wǎng)金融方面的概念進(jìn)行了科學(xué)的定義，剖析了我國互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，展望了互聯(lián)網(wǎng)金融的遠(yuǎn)景，為我國互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展指明了方向。

本書結(jié)合我國當(dāng)前國情，詳細(xì)論述了我國互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，內(nèi)容詳盡，各有千秋。其中對煜達(dá)投資城的研究最為透徹，煜隆創(chuàng)業(yè)投資有限公司董事長楊定平先生以服務(wù)實(shí)體中小微企業(yè)為宗旨，依靠資深技術(shù)團(tuán)隊(duì)，搭建產(chǎn)學(xué)研為一體的平臺，創(chuàng)建了煜達(dá)投資城，該平臺從單純的平臺中介服務(wù)轉(zhuǎn)向家居產(chǎn)業(yè)鏈金融、股權(quán)投資、新興產(chǎn)業(yè)投資四大模塊，采用線上線下相結(jié)合的方式，進(jìn)行科學(xué)管理，化解風(fēng)險(xiǎn)，為投資人賺取豐厚的利潤，解決了融資人的燃眉之急，實(shí)現(xiàn)了投資、融資雙贏的目的。

投資實(shí)業(yè)是煜達(dá)投資城的主要特色，也是公司業(yè)務(wù)的主要發(fā)展方向，實(shí)體產(chǎn)業(yè)主要有雅堂家居有限公司、盛世鴻雅家具有限公司和四川面道股份有限公司。家居產(chǎn)業(yè)鏈金融是煜達(dá)投資城的又一大創(chuàng)舉，這種方式風(fēng)險(xiǎn)可控，操作簡便?！安皇煜さ牟蛔觥笔且?guī)避風(fēng)險(xiǎn)的最佳選擇。

總之，本書的亮點(diǎn)很多，值得投資人去研究，去發(fā)掘，去推廣，本人才疏學(xué)淺，拋磚引玉，有不當(dāng)之處望各位批評指正。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇二

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)的重要工具，為企業(yè)和組織帶來了前所未有的機(jī)會和挑戰(zhàn)。下面我將從四個方面，分享我對于互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)的心得體會。

首先，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來了更多的商機(jī)。隨著電子商務(wù)的興起，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析來挖掘市場信息，了解消費(fèi)者的需求，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營銷策略。通過收集和分析用戶數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地了解用戶的偏好和習(xí)慣，從而提供更個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。例如，國內(nèi)知名電商平臺利用大數(shù)據(jù)分析購物者的瀏覽和點(diǎn)擊記錄，將推送精準(zhǔn)的廣告和優(yōu)惠券，有效提升了購買轉(zhuǎn)化率。

其次，大數(shù)據(jù)讓決策更科學(xué)、更準(zhǔn)確。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)和組織可以收集和分析更多的數(shù)據(jù)，從而更好地評估和預(yù)測市場動態(tài)。大數(shù)據(jù)分析可以揭示潛在規(guī)律，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，并根據(jù)這些關(guān)聯(lián)性制定決策。例如，一家銀行可以通過大數(shù)據(jù)分析評估借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)，提高貸款審批的準(zhǔn)確性和效率。而傳統(tǒng)的決策往往基于經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，容易受到局限和誤導(dǎo)。

第三，大數(shù)據(jù)分析為人們的生活帶來更多便利。互聯(lián)網(wǎng)的普及使得人們可以方便地獲得各種信息和服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)分析，人們可以根據(jù)自身需求得到個性化的推薦和建議。例如，社交媒體平臺通過分析用戶的興趣和行為，為用戶推薦感興趣的內(nèi)容和好友。此外，大數(shù)據(jù)分析還可以為人們提供智能化的生活服務(wù)。例如，智能家居系統(tǒng)可以通過大數(shù)據(jù)分析用戶的生活習(xí)慣，自動調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度、照明和電器等設(shè)備，提升生活的舒適度和便利性。

最后，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的隱憂和挑戰(zhàn)。首先，隱私問題一直是大數(shù)據(jù)的一個熱點(diǎn)和爭議點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析需要收集和處理大量的用戶數(shù)據(jù)，這可能涉及個人隱私的泄露和濫用。因此，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和組織應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，建立規(guī)范和監(jiān)管機(jī)制，保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私權(quán)。此外，大數(shù)據(jù)分析還需要專業(yè)的技術(shù)和人才支持，投入大量的時(shí)間和資金。企業(yè)和組織應(yīng)該加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)分析的人員培養(yǎng)和技術(shù)創(chuàng)新，提高大數(shù)據(jù)分析的能力和水平。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)為企業(yè)和個人帶來了廣闊的商機(jī)和便利，同時(shí)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和隱憂。我們應(yīng)該善于利用大數(shù)據(jù)分析來改善生活和工作，也要關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問題。只有充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，解決相關(guān)問題和挑戰(zhàn)，才能更好地利用互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會的可持續(xù)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇三

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析員個人簡歷模板就在下面，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析的一個很重要的'基礎(chǔ)是網(wǎng)站分析，想要面試這一工作的求職者，在寫簡歷的時(shí)候你們是怎么寫的?今天的app分析、流量分析等等都是在網(wǎng)站分析的基礎(chǔ)之上發(fā)展起來的，下面我們一起看看吧!

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇四

描述小組在完成平臺安裝時(shí)候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。

問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個問題。

問題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄。

解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個文件。

解決辦法：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個文件，后來詢問老師后，得知該文件在第三周的文件里，所以很快的找到了該文件，順利的進(jìn)行了下一步。

問題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個過程非常的長。

解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對。

解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。

這個大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇五

如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場思想上的對話。

一讀。

舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對他第一個觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。”更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。”這一論斷時(shí)，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題，但仍然無法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個問題。在風(fēng)險(xiǎn)社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

再讀。

概念是研究的邏輯起點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實(shí)性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。”[ii]其實(shí)，概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。

科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模宋膶W(xué)家更具有想象力。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測?！按髷?shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性。”[iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個測不準(zhǔn)原理：一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量，或方位角與動量矩，還有時(shí)間和能量等)，不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值，其中一個量越確定，另一個量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了，這樣我們對整個物質(zhì)世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國到生物世界，再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時(shí)，從哪個角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價(jià)值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯覺、錯誤都是十分必要的，因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作，也能帶來成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂于接受類似的不準(zhǔn)確，因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一?！盵iv]用中國話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時(shí)也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。

問題是研究的價(jià)值基點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題，而是研究對象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題，同時(shí)也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問題?？芍允墙^對的，不可知性是相對的。“大數(shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個意義上來看，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題，而且對研究者開出了一個問題清單，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時(shí)有濃厚的未來學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫照。面對于這樣的世界及世界的未來，在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

三讀。

今年國慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動來到中關(guān)村，這是歷史上沒有過的，百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個重要價(jià)值，一是促進(jìn)信息消費(fèi)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級;二是關(guān)注社會民生，帶動社會管理創(chuàng)新。這些價(jià)值也是目前黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見《大數(shù)據(jù)時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌?，隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個時(shí)候，電視臺一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠?！盵v]然而，情形也遠(yuǎn)沒有人們想象的那么樂觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子，因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒有完全開放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測與預(yù)警時(shí)說道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說對媒體的定位：秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實(shí)，媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’?！盵vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺還沒有完全開放，真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒有到來。

與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國外的書寫得更有趣，尤其是大學(xué)者寫的，不僅視野開闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》不到22萬字，卻有上百個學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例，豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂，深奧的理論看起來也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家，既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實(shí)際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個不錯的傳播者。當(dāng)然國外學(xué)術(shù)著作也有一個翻譯問題，這本書譯得還不錯。此外，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還附有不少it界名流的推薦意見，雖是出版商的發(fā)行所為，對解讀此書也不無益處。

除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個性化：商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。

雖說開卷有益，但是由于每個人的時(shí)間精力有限，對于一個研究者來說，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認(rèn)為書有三種：有用的書，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無用的書，主要是形而上的思想類;無字的書，人間百態(tài)，社會現(xiàn)實(shí)。可偏重但不應(yīng)偏廢。對于學(xué)生來講這三類“書”都該讀一些，對于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書。當(dāng)然，并非第一個讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來十年里有12項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù)：移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來一些啟迪。我覺得一本書的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。

“凡是過去，皆為序曲。”讀完此書，我們對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識才剛剛開始。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇六

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各個領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及和大數(shù)據(jù)的崛起之間存在著密不可分的關(guān)系。作為信息時(shí)代的產(chǎn)物，互聯(lián)網(wǎng)的崛起為大數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析提供了龐大的數(shù)據(jù)源，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用又極大地推動了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。經(jīng)過長期的研究和實(shí)踐，我對互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的心得體會總結(jié)如下。

首先，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的顯著特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的海量性和多樣性。過去，大數(shù)據(jù)的收集和處理主要依靠人工，耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力，而且往往只能獲取有限的數(shù)據(jù)樣本。但互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)改變了這一局面，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和處理，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的快速分析和挖掘?；ヂ?lián)網(wǎng)上的信息源豐富多樣，包括各類網(wǎng)站、社交媒體、移動應(yīng)用等，這些信息的采集和分析為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了更廣闊的空間。

其次，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的另一個重要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和即時(shí)性?；ヂ?lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得信息的傳播速度大大加快，人們可以實(shí)時(shí)獲取到各種信息，這就為大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和決策提供了先決條件。比如，在金融領(lǐng)域，通過互聯(lián)網(wǎng)即時(shí)獲取股票、外匯等市場數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)分析市場趨勢，進(jìn)行投資決策。同樣，在公共安全領(lǐng)域，通過互聯(lián)網(wǎng)獲取公眾對突發(fā)事件的實(shí)時(shí)反饋，可以幫助相關(guān)部門快速反應(yīng)，提高應(yīng)對處置能力。

再次，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的另一個重要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和個性化?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可以準(zhǔn)確獲取到用戶的行為軌跡、興趣愛好等信息，通過大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以精確預(yù)測用戶的需求和行為。這就為企業(yè)提供了個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，提高了用戶體驗(yàn)。例如，電子商務(wù)企業(yè)可以通過分析用戶的購物記錄和瀏覽行為，為用戶推薦符合其個性化需求的商品，提高銷售轉(zhuǎn)化率。

此外，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力也帶來了隱私與安全的問題。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，個人的隱私面臨著前所未有的威脅。大數(shù)據(jù)的收集和分析使得個人的敏感信息容易被泄露和濫用。為了解決這個問題，加強(qiáng)個人信息的保護(hù)措施成為了互聯(lián)網(wǎng)治理的重要任務(wù)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)安全問題也變得更加突出。大數(shù)據(jù)的存儲和傳輸過程中，需要加強(qiáng)信息安全的保護(hù)，防止信息被黑客攻擊和惡意利用。這就要求互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展必須與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的研究和應(yīng)用相結(jié)合。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力對于社會的發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。它使得大數(shù)據(jù)的收集和分析成為可能，為各個行業(yè)提供了數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)能力帶來了數(shù)據(jù)海量性、實(shí)時(shí)性和精準(zhǔn)性等特點(diǎn)，同時(shí)也帶來了隱私和安全的問題。因此，在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢的同時(shí)，我們也應(yīng)該重視隱私和安全的保護(hù)，推動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的健康發(fā)展。只有合理利用互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力，才能更好地推動社會的創(chuàng)新和發(fā)展。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇七

根據(jù)中國汽車流通協(xié)會公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百強(qiáng)的84家汽車經(jīng)銷商2015年毛利與2014年相比大幅下滑至25．79%。2015年，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計(jì)，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前，汽車產(chǎn)品已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出市場能夠消化的程度，庫存在不斷地增加，目前全國共有20000多家經(jīng)銷商，按照當(dāng)前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴(yán)重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機(jī)會，這種局面對于廠家來說也是無能為力，以“4s”店為主的營銷渠道遇到了前所未有的危機(jī)。

一直以來，以“4s”店為主體的汽車品牌專營模式一直是汽車營銷渠道的主流模式。不過隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物成為時(shí)下流行的生活方式，網(wǎng)絡(luò)購物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j．d．power調(diào)查，有80%的經(jīng)銷商認(rèn)為在線購車將成為未來趨勢，并且認(rèn)為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務(wù)。這樣一來，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)來說，傳統(tǒng)“4s”店?duì)I銷模式的“短板”很突出。

(一)消費(fèi)者滿意度差。

“4s”店的背后是相對獨(dú)立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤是第一位的。在市場火爆的情況下，會出現(xiàn)某款車型“加價(jià)提車”的現(xiàn)象，消費(fèi)者甚至加價(jià)都提不到車的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生，消費(fèi)者對這種違背市場規(guī)律的行為已見怪不怪。雖心有怨言卻也是無奈接受。在市場遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會以低于廠家指導(dǎo)價(jià)很多的促銷價(jià)來博得銷量，以得到廠家的年終返點(diǎn)，但是在這個促銷價(jià)格中，包含著強(qiáng)制購買店內(nèi)裝飾和強(qiáng)制購買保險(xiǎn)的捆綁銷售行為，很讓消費(fèi)者反感。

(二)售后維修價(jià)格虛高。

“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績，對售后服務(wù)的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強(qiáng)售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動力不足，“前店后廠”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中，由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟(jì)利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實(shí)因素，“4s”店習(xí)慣在工時(shí)費(fèi)、零配件價(jià)格上做手腳，售后維修價(jià)格虛高。這也是“4s”店遭到消費(fèi)者普遍詬病的重要原因之一。

(三)運(yùn)營成本過高一家。

“4s”店要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化。

經(jīng)營需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運(yùn)營等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費(fèi)用、建店工程款、各種稅費(fèi)、人員工資等所有費(fèi)用都要攤薄到利潤里面，這樣一來，“4s”店的初始經(jīng)營就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達(dá)到上萬平方米，每年的租地成本就要幾百萬元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購買土地的成本投入還會高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬至500萬元。僅就人員工資來說，對“4s”店而言就是一筆不小的負(fù)擔(dān)。如果再加上其他開銷，一家“4s”店的年運(yùn)營成本往往接近千萬元人民幣。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結(jié)合運(yùn)營，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國過半數(shù)經(jīng)銷商集團(tuán)，規(guī)?？筛采w全國成千上萬家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時(shí)，二手車業(yè)務(wù)以及汽車租賃業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，都將成為經(jīng)銷商利潤提升的主要途徑。在這種趨勢下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。

(一)提升自身競爭力。

商務(wù)部于2016年1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見稿)》，并將在今年內(nèi)正式實(shí)施。新《辦法》鼓勵汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷售渠道的時(shí)代徹底結(jié)束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務(wù)水平，注重差異化服務(wù)，降低運(yùn)營成本，從自身挖掘盈利點(diǎn)，另一方面，要及時(shí)跟上市場步伐，要提高對市場的信息靈敏度，在實(shí)體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競爭力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下生存。

(二)注重“線上線下”業(yè)務(wù)融合。

對于未來的互聯(lián)網(wǎng)汽車營銷，將不再是“4s”店來全部承擔(dān)滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗(yàn)中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺。我們要建立一個在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費(fèi)為主的“一站式”服務(wù)體驗(yàn)場景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開始就是一個整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來有可能汽車電商和線下營銷渠道是平行的，來讓用戶選擇。目前來說，消費(fèi)者最擔(dān)心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務(wù)的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務(wù)的融合。可以說，只有實(shí)現(xiàn)線上營銷與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度業(yè)務(wù)融合，汽車營銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代才算真正來臨。

(三)重點(diǎn)打造智能終端app軟件。

目前來看，在國內(nèi)只有兩種app營銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營銷內(nèi)容推廣給客戶，傳播效率高;缺點(diǎn)是目標(biāo)客戶群不明確，客戶體驗(yàn)感差，缺乏互動。而企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)勢是能夠獨(dú)立掌控app資源，擁有自主運(yùn)營權(quán)，內(nèi)容靈活，客戶體驗(yàn)感強(qiáng);缺點(diǎn)是開發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊認(rèn)證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合，打造基于社交媒體app的，這樣一來用戶的體驗(yàn)感更強(qiáng)，互動效果更好，客戶粘度會更高。

互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費(fèi)習(xí)慣。在汽車消費(fèi)領(lǐng)域，用戶對整車電商的接受程度也變得越來越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購買汽車時(shí)，都希望通過互聯(lián)網(wǎng)來了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在中國，有86%的客戶愿意通過互聯(lián)網(wǎng)來購買汽車?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購買終端。與以往不同，如今的消費(fèi)者對決定購買的車型已越來越熟悉，汽車銷售顧問已不用費(fèi)勁介紹車型信息。此外，消費(fèi)者在購車之前都會在汽車網(wǎng)站上對各款車的配置、優(yōu)缺點(diǎn)、和各地區(qū)的成交價(jià)格進(jìn)行反復(fù)對比?，F(xiàn)階段，越來越多的企業(yè)已開展了對互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)的探索，無論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開始布局汽車電商平臺。總之，對于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代危險(xiǎn)與機(jī)遇并存?，F(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的渠道競爭中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇八

根據(jù)中國汽車流通協(xié)會公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百強(qiáng)的84家汽車經(jīng)銷商毛利與相比大幅下滑至25．79%。20，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計(jì)，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前，汽車產(chǎn)品已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出市場能夠消化的程度，庫存在不斷地增加，目前全國共有0多家經(jīng)銷商，按照當(dāng)前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴(yán)重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機(jī)會，這種局面對于廠家來說也是無能為力，以“4s”店為主的營銷渠道遇到了前所未有的危機(jī)。

二、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的渠道“短板”

一直以來，以“4s”店為主體的汽車品牌專營模式一直是汽車營銷渠道的主流模式。不過隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物成為時(shí)下流行的生活方式，網(wǎng)絡(luò)購物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j．d．power調(diào)查，有80%的經(jīng)銷商認(rèn)為在線購車將成為未來趨勢，并且認(rèn)為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務(wù)。這樣一來，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)來說，傳統(tǒng)“4s”店?duì)I銷模式的“短板”很突出。

(一)消費(fèi)者滿意度差。

“4s”店的背后是相對獨(dú)立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤是第一位的。在市場火爆的情況下，會出現(xiàn)某款車型“加價(jià)提車”的現(xiàn)象，消費(fèi)者甚至加價(jià)都提不到車的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生，消費(fèi)者對這種違背市場規(guī)律的行為已見怪不怪。雖心有怨言卻也是無奈接受。在市場遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會以低于廠家指導(dǎo)價(jià)很多的促銷價(jià)來博得銷量，以得到廠家的年終返點(diǎn)，但是在這個促銷價(jià)格中，包含著強(qiáng)制購買店內(nèi)裝飾和強(qiáng)制購買保險(xiǎn)的捆綁銷售行為，很讓消費(fèi)者反感。

(二)售后維修價(jià)格虛高。

“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績，對售后服務(wù)的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強(qiáng)售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動力不足，“前店后廠”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中，由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟(jì)利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實(shí)因素，“4s”店習(xí)慣在工時(shí)費(fèi)、零配件價(jià)格上做手腳，售后維修價(jià)格虛高。這也是“4s”店遭到消費(fèi)者普遍詬病的重要原因之一。

(三)運(yùn)營成本過高一家。

“4s”店要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化。

經(jīng)營需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運(yùn)營等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費(fèi)用、建店工程款、各種稅費(fèi)、人員工資等所有費(fèi)用都要攤薄到利潤里面，這樣一來，“4s”店的初始經(jīng)營就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達(dá)到上萬平方米，每年的租地成本就要幾百萬元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購買土地的成本投入還會高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬至500萬元。僅就人員工資來說，對“4s”店而言就是一筆不小的負(fù)擔(dān)。如果再加上其他開銷，一家“4s”店的年運(yùn)營成本往往接近千萬元人民幣。

三、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下如何實(shí)現(xiàn)營銷渠道變革。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結(jié)合運(yùn)營，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國過半數(shù)經(jīng)銷商集團(tuán)，規(guī)?？筛采w全國成千上萬家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時(shí)，二手車業(yè)務(wù)以及汽車租賃業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，都將成為經(jīng)銷商利潤提升的主要途徑。在這種趨勢下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。

(一)提升自身競爭力。

商務(wù)部于1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見稿)》，并將在今年內(nèi)正式實(shí)施。新《辦法》鼓勵汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷售渠道的時(shí)代徹底結(jié)束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務(wù)水平，注重差異化服務(wù)，降低運(yùn)營成本，從自身挖掘盈利點(diǎn)，另一方面，要及時(shí)跟上市場步伐，要提高對市場的信息靈敏度，在實(shí)體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競爭力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下生存。

(二)注重“線上線下”業(yè)務(wù)融合。

對于未來的互聯(lián)網(wǎng)汽車營銷，將不再是“4s”店來全部承擔(dān)滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗(yàn)中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺。我們要建立一個在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費(fèi)為主的“一站式”服務(wù)體驗(yàn)場景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開始就是一個整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來有可能汽車電商和線下營銷渠道是平行的，來讓用戶選擇。目前來說，消費(fèi)者最擔(dān)心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務(wù)的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務(wù)的融合。可以說，只有實(shí)現(xiàn)線上營銷與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度業(yè)務(wù)融合，汽車營銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代才算真正來臨。

(三)重點(diǎn)打造智能終端app軟件。

目前來看，在國內(nèi)只有兩種app營銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營銷內(nèi)容推廣給客戶，傳播效率高;缺點(diǎn)是目標(biāo)客戶群不明確，客戶體驗(yàn)感差，缺乏互動。而企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)勢是能夠獨(dú)立掌控app資源，擁有自主運(yùn)營權(quán)，內(nèi)容靈活，客戶體驗(yàn)感強(qiáng);缺點(diǎn)是開發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊認(rèn)證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合，打造基于社交媒體app的，這樣一來用戶的體驗(yàn)感更強(qiáng)，互動效果更好，客戶粘度會更高。

四、結(jié)語。

互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費(fèi)習(xí)慣。在汽車消費(fèi)領(lǐng)域，用戶對整車電商的接受程度也變得越來越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購買汽車時(shí)，都希望通過互聯(lián)網(wǎng)來了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在中國，有86%的客戶愿意通過互聯(lián)網(wǎng)來購買汽車?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購買終端。與以往不同，如今的消費(fèi)者對決定購買的車型已越來越熟悉，汽車銷售顧問已不用費(fèi)勁介紹車型信息。此外，消費(fèi)者在購車之前都會在汽車網(wǎng)站上對各款車的配置、優(yōu)缺點(diǎn)、和各地區(qū)的成交價(jià)格進(jìn)行反復(fù)對比?，F(xiàn)階段，越來越多的企業(yè)已開展了對互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)的探索，無論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開始布局汽車電商平臺?？傊?，對于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代危險(xiǎn)與機(jī)遇并存?，F(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的渠道競爭中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇九

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，我們生活的方方面面都被大數(shù)據(jù)所影響。大數(shù)據(jù)以其強(qiáng)大的分析能力和預(yù)測能力，在商業(yè)、科技、醫(yī)療等各個領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在我個人的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我積累了一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)的心得體會。

首先，互聯(lián)網(wǎng)使數(shù)據(jù)的獲取變得容易。過去，人們要獲取大量的數(shù)據(jù)需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力物力。但是如今，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的普及，人們只需用手機(jī)、電腦等設(shè)備，便可以輕松地獲得大量的數(shù)據(jù)，無論是公開數(shù)據(jù)還是個人數(shù)據(jù)。這為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了可靠的數(shù)據(jù)來源，使分析和挖掘數(shù)據(jù)變得更加容易。

其次，互聯(lián)網(wǎng)為大數(shù)據(jù)的存儲和處理提供了便捷的平臺。過去，人們存儲和處理大量數(shù)據(jù)通常需要計(jì)算機(jī)等龐大的設(shè)備。而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得人們可以將數(shù)據(jù)存儲在云端服務(wù)器，通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行訪問和處理。這種云計(jì)算的模式極大地簡化了數(shù)據(jù)存儲和處理的成本，使得大數(shù)據(jù)的存儲和處理變得更加便捷和高效。

再者，互聯(lián)網(wǎng)連接了人與人、人與物的關(guān)系。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的普及，人們可以通過網(wǎng)絡(luò)和社交媒體平臺與他人保持聯(lián)系，交流思想和觀點(diǎn)。這使得人們可以通過社交媒體數(shù)據(jù)了解他人的需求、興趣和行為，進(jìn)而進(jìn)行更準(zhǔn)確的市場調(diào)研和預(yù)測。同時(shí)，通過互聯(lián)網(wǎng)，物與物的連接也變得更加緊密。各種智能設(shè)備和傳感器可以通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行交互和共享。這些數(shù)據(jù)的匯集和分析可以幫助人們更好地理解物與物之間的關(guān)系，從而提高工作和生活的效率。

此外，互聯(lián)網(wǎng)催生了大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新。通過對大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，企業(yè)可以獲得更深入的市場了解，從中發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī)。大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)精確推測市場趨勢和用戶需求，為產(chǎn)品開發(fā)和營銷提供科學(xué)依據(jù)。對于科研和醫(yī)療領(lǐng)域而言，大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家更好地了解各種現(xiàn)象和疾病的原因和規(guī)律，為人類健康做出更精確的預(yù)測和干預(yù)。

最后，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛，人們要保護(hù)個人信息的安全和隱私變得更重要。同時(shí)，大量的數(shù)據(jù)也給存儲和處理帶來了巨大的壓力，特別是對技術(shù)和硬件的要求也越來越高。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)的普及催生了大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。通過便捷的數(shù)據(jù)獲取、高效的數(shù)據(jù)存儲和處理、人與人、人與物之間的連接以及大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新，互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)正深刻地改變著我們的生活和工作方式。然而，我們也要正視互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn)和問題，并積極進(jìn)行保護(hù)和解決。只有在合理、安全和有序的前提下，我們才能更好地利用互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)，為社會進(jìn)步和人民幸福做出貢獻(xiàn)。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇十

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來，如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個必須面對的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個黃金時(shí)代，對我們的意義可以說就像是另一個“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測”兩個案例讓我們深切的體會到了“大數(shù)據(jù)”的對現(xiàn)今這樣一個信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。

在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。

現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來時(shí)，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過對海量數(shù)據(jù)有針對性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場需求變化，從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向。

首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會有的疑問，而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動態(tài)變化和不斷增長之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級的數(shù)據(jù)信息等。

一、學(xué)習(xí)總結(jié)。

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。

對企業(yè)未來運(yùn)營的預(yù)測。

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力，順勢，合作共贏。

百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（bigdata），指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。

大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開始學(xué)習(xí)了。

二、開始學(xué)習(xí)之旅。

在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間，覺得時(shí)間過的很快，講課的老師，是國家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn)，果然面對面上課效果好！

如果有問題，老師會一直講到你懂，這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限，我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開始確實(shí)有些迷糊，覺得很難學(xué)，到后來慢慢就入門了，學(xué)習(xí)起來就容易多了，堅(jiān)持練習(xí)，最重要的就是堅(jiān)持。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇十一

信息時(shí)代的到來，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變，我們這樣評論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。

信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。

一部似乎還沒有寫完的書。

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思。

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了！《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了！

更何況還有兩個更可怕的事情。

其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

合纖部車民。

2013年11月10日。

一、學(xué)習(xí)總結(jié)。

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。

對企業(yè)未來運(yùn)營的預(yù)測。

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力，順勢，合作共贏。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇十二

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的新命脈。稅務(wù)領(lǐng)域作為一個信息交匯的重要領(lǐng)域，稅務(wù)大數(shù)據(jù)的利用已成為提高稅收管理效能和質(zhì)量的必然選擇。本文將從稅務(wù)大數(shù)據(jù)的概念、價(jià)值、挑戰(zhàn)、應(yīng)用以及展望等方面進(jìn)行探討和總結(jié)，以期為相關(guān)領(lǐng)域提供一些有益的借鑒和經(jīng)驗(yàn)。

首先，我們來看稅務(wù)大數(shù)據(jù)的概念和價(jià)值。稅務(wù)大數(shù)據(jù)是指稅務(wù)機(jī)關(guān)在執(zhí)行稅法時(shí)，積累和處理的大規(guī)模、多元化的信息數(shù)據(jù)。稅務(wù)大數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在三個方面：一是提高稅收征管效能，通過對大數(shù)據(jù)的分析，稅務(wù)機(jī)關(guān)可以識別出涉稅風(fēng)險(xiǎn)，開展精準(zhǔn)執(zhí)法，提高稅收征管水平；二是優(yōu)化稅收服務(wù)，稅務(wù)機(jī)關(guān)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為納稅人提供個性化、高效的稅收服務(wù)，增強(qiáng)納稅人對稅務(wù)機(jī)關(guān)的滿意度；三是優(yōu)化稅收政策，通過對大數(shù)據(jù)的挖掘，稅務(wù)機(jī)關(guān)可以了解稅收人群的行為特征，進(jìn)而指導(dǎo)稅收政策的制定和優(yōu)化。

然而，稅務(wù)大數(shù)據(jù)的利用也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)資源的整合與共享問題。稅務(wù)大數(shù)據(jù)涉及多個部門和多個層級的數(shù)據(jù)，要想實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的整合和共享，需要解決數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享機(jī)制不完善等問題；其次是數(shù)據(jù)分析能力的提升問題。稅務(wù)機(jī)關(guān)需要提升大數(shù)據(jù)分析的能力，招納更多的數(shù)據(jù)分析師，并培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)團(tuán)隊(duì)；最后是信息安全問題。稅務(wù)大數(shù)據(jù)涉及大量的納稅人和涉稅信息，如何保障數(shù)據(jù)的安全和隱私是一個亟待解決的問題。

然而，稅務(wù)大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用中已經(jīng)取得了顯著的成效。稅務(wù)機(jī)關(guān)通過大數(shù)據(jù)分析，成功發(fā)現(xiàn)了大量的涉稅風(fēng)險(xiǎn)，大幅提升了稅收管理效能；通過數(shù)據(jù)挖掘，稅務(wù)機(jī)關(guān)了解了不同行業(yè)和區(qū)域的納稅人行為特征，為稅收政策的制定和優(yōu)化提供了重要參考依據(jù)；通過數(shù)據(jù)分析，稅務(wù)機(jī)關(guān)可以對納稅人提供個性化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，建立起了良好的納稅人關(guān)系。

最后，我們來展望稅務(wù)大數(shù)據(jù)的未來。未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將充分發(fā)揮其優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)與其他數(shù)據(jù)資源的深度融合，從而提供更加精準(zhǔn)的稅收服務(wù)；未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步加強(qiáng)與其他部門和企業(yè)的合作，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享，形成更加全面、立體的稅收治理體系；未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)和手段，如人工智能、區(qū)塊鏈等，提高數(shù)據(jù)分析和處理的速度和精確度。

綜上所述，稅務(wù)大數(shù)據(jù)作為稅收治理的新手段和新工具，已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值。然而，稅務(wù)大數(shù)據(jù)的利用依然面臨諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)整合共享、數(shù)據(jù)分析能力、信息安全等問題。未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步發(fā)展壯大，實(shí)現(xiàn)與其他數(shù)據(jù)資源的深度融合，進(jìn)一步提升稅收治理效能。我們期待稅務(wù)大數(shù)據(jù)在稅收治理中發(fā)揮更大的作用，為實(shí)現(xiàn)稅收現(xiàn)代化提供有力支撐。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇十三

在過去十幾年里，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中無處不在的一部分。從社交媒體到通信應(yīng)用程序，我們的行為留下了大量可挖掘的數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)以一種無以倫比的方式進(jìn)行分析，以實(shí)現(xiàn)效率和決策的優(yōu)化。自己也在參加了一些大數(shù)據(jù)考察活動后，我對大數(shù)據(jù)的觀念有了新的認(rèn)識，也掌握了更多的技能。

首先，對數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化和呈現(xiàn)有了更深入的理解。通過參加數(shù)據(jù)考察活動，我理解了數(shù)據(jù)趨勢和數(shù)據(jù)可視化的概念。這讓我明白了如何將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更可讀的形式。即便是在巨量數(shù)據(jù)的情況下，我們完全可以在不失精度情況下挖掘更多信息。這些數(shù)據(jù)可視化的技巧也使得我可以在不使用復(fù)雜軟件的情況下，更簡單地制作和展示數(shù)據(jù)。

其次，大數(shù)據(jù)考察也讓我更深入地理解了機(jī)器學(xué)習(xí)和AI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理。在機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中，我們可以將模型訓(xùn)練成對數(shù)據(jù)進(jìn)行更精細(xì)的預(yù)測。這些預(yù)測只需要使用算法和預(yù)處理數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)。這種預(yù)測能夠幫我們挖掘出數(shù)據(jù)中的趨勢，利用這些信息可以提高企業(yè)的效益和優(yōu)化決策。而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的算法可以使我們更好地模擬人類大腦的學(xué)習(xí)機(jī)制，從而提高人工智能的性能和魯棒性。

此外，數(shù)據(jù)考察活動還讓我明白了數(shù)據(jù)隱私和安全的意義和重要性。隨著數(shù)據(jù)的采集和處理越來越普遍，我們也面臨著數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。因此，在這個時(shí)代，我們需要主動保護(hù)我們的個人數(shù)據(jù)和隱私。政府和企業(yè)也應(yīng)該做出足夠的保障，保障公民和客戶的數(shù)據(jù)安全和隱私性。

最后，數(shù)據(jù)考察活動也讓我體驗(yàn)到了團(tuán)隊(duì)協(xié)作真正的力量。在處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)時(shí)，一種比較省時(shí)和成本效益的方式是組織一個有能力和資格的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行工作。團(tuán)隊(duì)協(xié)助，調(diào)動每個人的聰明才智，才能獲得最好的結(jié)果。因此，關(guān)鍵的一點(diǎn)往往就是團(tuán)隊(duì)協(xié)作，這也是數(shù)據(jù)考察活動帶給我的最大感受。

總之，數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們社會不可或缺的一部分。只有掌握了大數(shù)據(jù)的核心技能，我們才能在這個時(shí)代立足。而大數(shù)據(jù)考察活動，不僅僅讓我們學(xué)會了如何存儲，處理和展示大量的數(shù)據(jù)，也讓我們嘗試著用數(shù)據(jù)解決復(fù)雜實(shí)際問題的過程中懂得了更多。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇十四

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。大數(shù)據(jù)可以幫助我們獲取并分析海量的數(shù)據(jù)，從而提高決策的準(zhǔn)確性和效率，優(yōu)化工作流程，改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)等。大數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用是邁向智能化未來必不可少的一步，因此我們需要不斷探索和實(shí)踐大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用的方法和技巧。

要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用，必須建立在良好的基礎(chǔ)之上。首先，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和完整性是保證大數(shù)據(jù)應(yīng)用有效性的基礎(chǔ)；其次，要構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)平臺和工具，包括數(shù)據(jù)倉庫、分析工具、可視化工具等；還需要建立全面的數(shù)據(jù)安全保障體系，保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全。

大數(shù)據(jù)智能化的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，例如金融、醫(yī)療、電商、社交媒體等等。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者的行為分析，預(yù)測市場趨勢，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，提高用戶滿意度。同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)還可以預(yù)測疾病流行趨勢，制定有效的醫(yī)療政策，提高醫(yī)療效率和服務(wù)質(zhì)量。

以阿里巴巴為例，其淘寶電商平臺依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)來收集和分析海量用戶數(shù)據(jù)，從而能夠針對用戶的喜好、購買行為等進(jìn)行個性化推薦，提高網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率和用戶滿意度。此外，阿里巴巴還推出了“ETCityBrain”項(xiàng)目，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能實(shí)現(xiàn)城市交通智能化管理，為城市治理和居民出行提供便利。這些具體的案例展示了大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用的實(shí)際效果和潛力。

第四段：總結(jié)大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用所帶來的好處和面臨的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用給我們帶來了很多好處，例如提高決策效率和準(zhǔn)確性、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升用戶體驗(yàn)和滿意度。同時(shí)，這也帶來了另一個問題，就是數(shù)據(jù)隱私和安全問題。在大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用的過程中，我們需要建立完善的數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)的隱私和安全。

此外，大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用還需要解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，避免因?yàn)閿?shù)據(jù)誤差導(dǎo)致錯誤決策。另外，大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用還需要更人性化的設(shè)計(jì)，更直觀的可視化數(shù)據(jù)分析工具，來滿足用戶的需求，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用需要掌握基礎(chǔ)知識和技能，例如數(shù)據(jù)采集、處理、分析、建模等。同時(shí)，還需要了解大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于不同行業(yè)的案例和經(jīng)驗(yàn)，并且要不斷嘗試和實(shí)踐，從實(shí)踐中積累經(jīng)驗(yàn)和心得。

在學(xué)習(xí)過程中，需要注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通，與同行一起探討和共享經(jīng)驗(yàn)，互相學(xué)習(xí)和借鑒。同時(shí)，還需要積極參與行業(yè)會議和研討會，了解行業(yè)最新的發(fā)展趨勢和技術(shù)變革，不斷更新自己的知識和技能，保持領(lǐng)先優(yōu)勢。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇十五

近年來，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸成為人們生活中的一個熱門話題。而《大數(shù)據(jù)》這本書，作為一部關(guān)于大數(shù)據(jù)的權(quán)威著作，讓我對大數(shù)據(jù)有了更深入的認(rèn)識與理解。通過閱讀這本書，我不僅對大數(shù)據(jù)的概念有了一定的了解，更發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)，并對個人隱私保護(hù)等問題產(chǎn)生了思考。

首先，本書對大數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行了詳盡的闡述。大數(shù)據(jù)并不只是指數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，更重要的是指利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘和應(yīng)用的過程。這本書通過實(shí)際案例和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛力展示給讀者。它告訴我們，大數(shù)據(jù)的處理能力和分析能力將會顯著地提升人類社會的效率和智能化水平。

其次，本書探討了大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)為企業(yè)帶來了更多的商機(jī)和競爭優(yōu)勢。通過分析消費(fèi)者的購買記錄、興趣愛好以及社交媒體的內(nèi)容，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地把握用戶的需求，為用戶提供個性化的服務(wù)。然而，由于大數(shù)據(jù)的處理涉及到海量的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的算法以及龐大的計(jì)算能力，公司需要具備相關(guān)技能和資源才能有效地利用大數(shù)據(jù)。在政府領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也能夠幫助政府提供更高效的公共服務(wù)，更好地理解民眾的需求。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也引發(fā)了隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全等問題，需要政府制定相關(guān)法律法規(guī)來保護(hù)個人隱私和數(shù)據(jù)安全。

再次，本書對大數(shù)據(jù)對個人隱私保護(hù)的問題進(jìn)行了探討。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人們的個人信息被不斷收集、分析和應(yīng)用，我們的隱私已經(jīng)受到了嚴(yán)重的侵犯。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有隱私泄露的潛在風(fēng)險(xiǎn)，人們需要保護(hù)自己的個人隱私。為了解決這一問題，政府和企業(yè)需要共同努力，加強(qiáng)信息安全和隱私保護(hù)的技術(shù)手段。同時(shí)，人們也應(yīng)該提高自己的信息安全意識，合理使用網(wǎng)絡(luò)和社交媒體，避免個人信息的泄露。

最后，本書還介紹了大數(shù)據(jù)對社會的影響。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，改變了人們的生活方式和工作方式。我們的社會變得更加數(shù)字化、智能化。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得醫(yī)生可以更準(zhǔn)確地進(jìn)行病情診斷和治療方案選擇。在城市規(guī)劃方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使城市更加智能化，提高了公共交通的運(yùn)營效率和人們的生活質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來了一些問題，如信息不對稱和社會不平等等。對于這些問題，我們需要進(jìn)一步研究和探索，以找到解決之道。

綜上所述，《大數(shù)據(jù)》這本書給我留下了深刻的印象。通過閱讀這本書，我對大數(shù)據(jù)有了更深入的認(rèn)識與理解，了解到了大數(shù)據(jù)的概念、應(yīng)用與挑戰(zhàn)，并開始思考大數(shù)據(jù)對于個人隱私保護(hù)和社會的影響。我相信，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步改變我們的生活和工作方式，為我們帶來更多的便利和創(chuàng)新。我們需要不斷學(xué)習(xí)和探索，以適應(yīng)這個數(shù)字化時(shí)代的要求。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇十六

大數(shù)據(jù)在當(dāng)今社會中的重要性日益凸顯，作為一名從事招商工作多年的人，我深切體會到大數(shù)據(jù)在招商過程中的價(jià)值和作用。通過對大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，招商工作變得更加精準(zhǔn)、高效，提高了招商成功率。以下是我在招商工作中獲得的一些心得和體會。

首先，大數(shù)據(jù)對招商的市場分析提供了強(qiáng)大的支持。在過去，我們通常通過一些傳統(tǒng)的方法和手段來了解市場。然而，這種方式往往是片面和局限的。而有了大數(shù)據(jù)的加入，我們可以通過分析大量的數(shù)據(jù)來獲取豐富的市場信息。比如，我們可以通過大數(shù)據(jù)分析找到有潛力的目標(biāo)客戶群體，了解他們的消費(fèi)偏好，從而確定營銷策略和產(chǎn)品定位。這種市場分析的精確性和可靠性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了以往的經(jīng)驗(yàn)主義，極大地提高了招商的成功率。

其次，大數(shù)據(jù)在招商過程中的目標(biāo)定位上起到了至關(guān)重要的作用。在招商過程中，確定目標(biāo)客戶是非常重要的。通過大數(shù)據(jù)的分析，我們可以更好地了解目標(biāo)客戶的需求和喜好，從而有針對性地制定招商策略。例如，通過分析大數(shù)據(jù)我們可以得知，某地區(qū)的人口結(jié)構(gòu)以年輕人為主，那么我們可以通過開設(shè)年輕人喜愛的餐廳或咖啡廳等業(yè)態(tài)來滿足他們的需求。這樣的目標(biāo)定位方式更加具有針對性和效果，能夠更好地滿足市場需求，提供更好的招商機(jī)會。

此外，大數(shù)據(jù)在招商過程中的決策輔助上也發(fā)揮著非常重要的作用。招商工作中，往往需要面對各種各樣的決策，如何做出最佳的決策對于招商的成功與否至關(guān)重要。在這方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以提供相關(guān)的數(shù)據(jù)支持和決策輔助。通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以了解市場的趨勢和動向，可以對競爭對手進(jìn)行分析和評估，也可以了解目標(biāo)客戶的需求和購買能力等。這些信息對于招商過程中的決策起到了重要的參考作用，可以幫助我們做出更加明智、準(zhǔn)確的決策，提高招商的成功率。

最后，大數(shù)據(jù)還在招商過程中的營銷和推廣方面提供了更多的可能性。通過對大數(shù)據(jù)的分析，我們能夠了解目標(biāo)客戶的消費(fèi)習(xí)慣和購買意愿，從而可以制定更加有針對性的營銷策略和推廣方案。比如，通過大數(shù)據(jù)分析我們發(fā)現(xiàn)，某產(chǎn)品在特定的時(shí)間段或特定的地點(diǎn)容易受到目標(biāo)客戶的關(guān)注，在這個時(shí)間段或地點(diǎn)開展針對性的營銷活動，將會取得更好的宣傳效果和銷售效果。而且，大數(shù)據(jù)的分析還可以幫助我們預(yù)測目標(biāo)客戶的需求和購買趨勢，提前做好市場準(zhǔn)備，滿足和引導(dǎo)目標(biāo)客戶的消費(fèi)需求。

總之，大數(shù)據(jù)對招商工作的價(jià)值和作用不可忽視。通過對大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，招商工作變得更加精準(zhǔn)、高效，提高了招商成功率。大數(shù)據(jù)為招商工作提供了強(qiáng)大的市場分析、目標(biāo)定位、決策輔助和營銷推廣的支持，幫助我們更好地了解市場、滿足客戶需求，取得招商的成功。在未來的招商工作中，我們應(yīng)該進(jìn)一步深化對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和理解，不斷優(yōu)化招商策略和方法，以更好地推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展和市場繁榮。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇十七

隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而，海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來處理和分析，以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會，希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。

作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步，預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面，在真實(shí)世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準(zhǔn)確，需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理來清理和過濾；另一方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式，從而提高建模的精度和效率。

數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來選擇適當(dāng)?shù)姆椒?。在我?shí)際工作中，用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中，數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等；數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化和主成分分析等；而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個數(shù)的區(qū)間值，方便后續(xù)分類和聚類等操作。

第四段：實(shí)踐中的應(yīng)用。

雖然看起來理論很簡單，但在實(shí)踐中往往遇到各種各樣的問題。比如，有時(shí)候需要自己編寫一些腳本來自動化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程。而這需要我們對數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外，在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中，還需要經(jīng)常性地檢查和驗(yàn)證處理結(jié)果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到預(yù)期。

第五段：總結(jié)。

綜上所述，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)處理方法，同時(shí)也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提高處理效率和精度?？傊?，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通過正確的方式和方法，才能獲得可靠和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會（實(shí)用18篇）篇十八

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)代社會最為炙手可熱的話題之一。作為信息時(shí)代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了巨大的改變。最近，我讀了一本名為《大數(shù)據(jù)》的書，在閱讀過程中，讓我對大數(shù)據(jù)有了更深的認(rèn)識。下面我將與大家分享一下我的體會。

首先，大數(shù)據(jù)讓我們的生活更加便利?，F(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，人們可以通過各種技術(shù)手段輕松地獲取所需的信息。無論是購物、出行還是旅游，我們都能夠通過大數(shù)據(jù)獲取到最新的產(chǎn)品信息、路線規(guī)劃以及景點(diǎn)推薦，從而為我們的生活提供了諸多便利。比如，每當(dāng)我需要購買產(chǎn)品時(shí)，只需在電子商務(wù)平臺上輸入關(guān)鍵詞，便可獲得大量的搜索結(jié)果，同時(shí)還能通過查看其他用戶的評價(jià)來進(jìn)行篩選，這使得我們能夠更加輕松地做出購買決策。

其次，大數(shù)據(jù)為商業(yè)發(fā)展提供了新的機(jī)遇。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷改進(jìn)，越來越多的企業(yè)開始使用大數(shù)據(jù)分析手段來處理海量的數(shù)據(jù)，從而找到市場的空白點(diǎn)，為企業(yè)創(chuàng)造更多商機(jī)。例如，通過對大數(shù)據(jù)的分析，電商平臺能夠通過用戶的購買行為了解用戶的興趣愛好，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的產(chǎn)品定位和個性化推薦，從而提高銷售額。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得商業(yè)發(fā)展更加精準(zhǔn)和高效，企業(yè)可以更加了解消費(fèi)者的需求，提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

再次，大數(shù)據(jù)為決策提供了科學(xué)依據(jù)。無論是政府還是企事業(yè)單位，在制訂政策和規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，都需要基于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓決策者可以更加客觀地了解社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，分析各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及相關(guān)因素對決策結(jié)果的影響，從而做出更加明智的決策。比如，在交通規(guī)劃方面，利用大數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測交通擁堵情況，分析交通流量以及不同道路之間的關(guān)系，從而優(yōu)化交通路線，提高交通效率。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，為決策者提供了更準(zhǔn)確的信息，幫助他們做出科學(xué)合理的決策。

最后，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，數(shù)據(jù)安全問題成為了一個亟待解決的難題。大數(shù)據(jù)的存儲和傳輸需要龐大的計(jì)算資源，但與此同時(shí)，也給數(shù)據(jù)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著黑客技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風(fēng)險(xiǎn)也在逐漸增加。其次，大數(shù)據(jù)的過濾和分析需要高度專業(yè)的技術(shù)和人才。大量的數(shù)據(jù)對于普通人來說是一種負(fù)擔(dān)和困擾，如果沒有足夠的專業(yè)人才來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析，那將影響到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。

總而言之，大數(shù)據(jù)給我們的生活和社會帶來了諸多的變化和好處，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。我認(rèn)為，我們應(yīng)該在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢的同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)和專業(yè)人才的培養(yǎng)。只有這樣，我們才能更好地應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并為我們的生活和社會發(fā)展創(chuàng)造更加美好的未來。