在當下這個社會中，報告的使用成為日常生活的常態，報告具有成文事后性的特點。報告書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇報告呢？下面我給大家整理了一些優秀的報告范文，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。
高血壓開題報告篇一
一、思維的奧秘
神奇教練的解決之道
全腦運動-人腦思維的奧秘
理性思維程序化
日常生活中的思維程序
二、設計有序
系統設計系統-淺析設計
設計有序設計計劃學的興起
a. 設計計劃學的需要
b. 設計計劃學的發展與前景
c. 設計計劃學的角色
設計計劃方法論
step to step-計劃的展開（全書之重）
一起來吧（具體案例）
計劃書
a. 操作方案書的要求
b. 實施方案書的要求
c. 計劃書的構成
d. 計劃書的表現技法
十八般武器-計劃工具介紹
三、計劃從身邊做起
a. 處處留心皆學問-以窺視來訓練
b. 排除確信無疑的定論
c. 要有追根究底的精神
d. 培養有效運用分配時間的能力
高血壓開題報告篇二
論文名稱：基于bp神經網絡的技術創新預測與評估模型及其應用研究
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據：技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估，可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握，從而為企業的技術創新決策提供科學的依據，以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下，企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展，企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中，企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運，為了確保技術創新工作的正確性，企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢
現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
（1）趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息，分析技術發展趨勢和規律，在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下，將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法，美國生物學家和人口統計學家raymondpearl提出的pearl曲線（數學模型為：y=l?[1+a?exp（-b·t）]）及英國數學家和統計學家gompertz提出的gompertz曲線（數學模型為：y=l·exp（-b·t））皆屬于生長曲線，其預測值y為技術性能指標，t為時間自變量，l、a、b皆為常數。ridenour模型也屬于生長曲線預測法，但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比，主要適用于新技術、新產品的擴散預測。
（2）相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關系數據和其他信息，建立預測對象與影響因素的因果關系模型，預測技術的發展變化。相關分析法認為，一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的，這樣，通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種：導前-滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。
（3）專家預測法。以專家意見作為信息來源，通過系統的調查、征詢專家的意見，分析和整理出預測結果。專家預測法主要有：專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等，其中，德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處，避免了其缺點，被認為是技術預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據，在進行產品技術創新預測時，只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢，并不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中，對于產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推，而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測，但由于它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的回歸預測式，而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確，預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法，依靠的是預測者的知識和經驗，往往帶有主觀性，難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻，為企業技術創新的預測提供了科學的方法論，但在新的經濟和市場環境下，技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展，以克服自身的不足，更進一步適應時代發展的需要，為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。
目前，在我國企業技術創新評估中，一般只考慮如下四個方面的因素：（1）技術的先進性、可行性、連續性；（2）經濟效果；（3）社會效果；（4）風險性，在對此四方面內容逐個分析后，再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有：delphi法（專家法）、ahp法（層次分析法）、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等，但技術創新的評估是一個非常復雜的系統，其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性，同時，還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素，目前所使用的原理和方法，難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關于技術創新評估的研究，在我國的歷史還不長，無論是指標體系還是評估方法，均處于研究之中，我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是：（1）建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系；（2）建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下，神經網絡技術就有其特有的優勢，以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能，可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題，它能克服上述各方法的不足。本項目以bp神經網絡作為基于多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎，bp神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成，各層的神經元數目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進行產品技術創新預測和評估時，從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息，經隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置，考慮了概括性和動態性，力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預測和評估，但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合，輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。
據文獻查閱，雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究，如文獻[08]、[09]、[11]等，但尚未發現將神經網絡應用于技術創新預測與評估方面的研究，在當前產品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下，以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型，是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現在：（1）探索新的技術創新預測和評估技術，豐富和完善技術創新預測和評估方法體系；（2）將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估，有利于推動技術創新預測和評估方法的發展。
本項目研究的應用價值體現在：（1）提供一種基于多因素的技術創新定量預測技術，有利于提高預測的正確性；（2）提供一種基于bp神經網絡的綜合評估方法，有利于提高評估的科學性；（3）為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。
四、課題研究的主要內容
研究目標：
以bp神經網絡模型為基礎研究基于多因素的技術創新預測和評估模型，并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法，結合企業的具體實際，對指標和模型體系進行實證分析，使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內容：
1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規范化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手，密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響，系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素，建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系，并研究其量化和規范化的原則及方法。
2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時，需要一組決定其相對重要性的初始權重，權重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。根據技術創新預測的特點，以bp神經網絡為基礎，構建基于多因素的技術創新預測和評估模型。
4、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點，設計其相應的計算方法。
5、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料，構建基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本，對預測和評估模型進行自學習和訓練，使模型適合實際情況。
6、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景，對基于bp神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。
創新點：
1、建立一套基于電子商務和知識經濟的技術創新預測和評估指標體系。目前，在技術創新的預測和評估指標體系方面，一種是采用傳統的指標體系，另一種是采用國外先進國家的指標體系，如何結合我國實際當前經濟形勢，參考國外先進發達國家的研究工作，建立一套適合于我國企業技術創新預測和評估指標體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項創新。
2、研究基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優良性能，能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題，本項目首次將神經網絡技術引入企業的技術創新預測和評估，這也是一項創新。
五、課題研究的基本方法、技術路線的可行性論證
1、重視系統分析。以系統科學的思想為指導來分析影響企業技術創新發展和變化的宏觀因素和微觀因素，并研究影響因素間的內在聯系，確定其相互之間的重要度，探討其量化和規范化的方法，將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合，建立我國企業技術創新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內外技術創新預測與決策成功和失敗的案例中，發現問題、分析問題，歸納和總結出具有共性的東西，探索技術創新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關系。
3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的研究，先從某一行業出發，定義模型的基本輸入因素，然后，逐步擴展，逐步增加模型的復雜度。
4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業的技術創新實際相結合，進行實證研究，在實踐中豐富和完善，研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術創新方面的研究工作，編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業管理學》等有關著作，發表了“企業技術創新與營銷管理創新”、“企業技術創新與營銷組織創新”及“企業技術創新與營銷觀念創新”等與技術創新相關的學術研究論文，對企業技術創新的預測和評估有一定的理論基礎，也從事過企業產品技術創新方面的策劃和研究工作，具有一定的實踐經驗，與許多企業有密切的合作關系，同時，對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究，所以，本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備，能順利完成本課題的研究，取得預期的研究成果。
七、論文研究的進展計劃
主要參考文獻：
[01]傅家驥、仝允桓等。技術創新學。北京：清華大學出版社1998
[02]吳貴生。技術創新管理。北京：清華大學出版社2000
[03]柳卸林。企業技術創新管理。北京：科學技術出版社1997
[04]趙志、陳邦設等。產品創新過程管理模式的基本問題研究。管理科學學報。2000/2.
[07]夏清泉、凌婕。風險投資理論和政策研究。國際商務研究。2002/5
[09]嚴太華、張龍。風險投資評估決策方法初探。經濟問題。2002/1
[10]蘇永江、李湛。風險投資決策問題的系統分析。學術研究。2001/4
[11]孫冰。企業產品開發的評價模型及方法研究。中國管理科學。2002/4
[18]劉育新。技術預測的過程與常用方法。中國軟科學。1998/3
[19]溫小霓、趙瑋。市場需求與統計預測。西安電子科技大學學報。2000/5
[20]朱振中。模糊理論在新產品開發中的應用?？茖W管理研究。2000/6
[31]r.k.zutshi,,ulli,singaporeventurecapitalistsinvestmentevaluationcriteria:areexamination.smallbusinesseconomics13:9-26（1999）
[33]deana.shepherd,richardettenson.newventurestrategyandprofitability:aventurecapital`sassessment.journalofbusinessventuring（2000）
高血壓開題報告篇三
運算能力是每個人都必須具備的一項基本能力，而培養學生的運算能力更是中小學數學教學的一項重要任務，也是學生今后學習數學的重要基礎。根據義務教育數學課程標準要求，把掌握基本運算能力列為培養學生能力之首。而我校學生的運算能力普遍較差，翻開學生的作業，查看學生的試卷，親自看學生演算，發現學生的諸多錯誤中運算的錯誤占了很大的比重。有的題在最后一步運算錯誤導致客觀性試題的分數被全部扣去，主觀性題目因結果不正確而被扣分；也有的學生雖然答案正確，但因為繁瑣或不太合理的運算方法浪費了大量的時間。我們認為，學生的運算能力普遍較低，無疑給學生的發展造成了巨大的障礙，一個學生或一個班級數學成績的優劣很大程度上取決于運算能力的好壞。所以數學運算能力的培養是我校數學教師研究的一個重要課題。
二、課題名稱的界定和解讀
學生的運算能力主要指兩個方面：一是運算法則的掌握；二是運算能力的形成。學生掌握運算法則不僅要懂得按照法則如何運算，而且要懂得為什么要這樣運算，所以理解是掌握運算法則的關鍵，而運算能力形成的主要標志是正確迅速，是在掌握運算法則的基礎上采用合適的練習方法而形成的，不是學生先天就有的，所以學生的運算能力是可以通過教師來培養的。主要可以通過以下幾個方面來考慮：
1、讓數學運算走進生活，培養學生學習數學的興趣。
2、激發學生學習動機，培養學生的運算能力。
3、運用多種形式加強訓練，培養學生運算速度。
4、注重培養學生間的相互交流、合作、討論的良好習慣，提高數學的教學質量。
三、課題研究的步驟和舉措
本課題主要研究中小學生數學運算能力的培養。通過培養中小學生的運算能力，提高學生對數學學習的興趣，使學生能真正從“學會”向“會學”轉變。注重培養學生間的相互交流、合作、討論的良好習慣，提高數學的教學質量。
我們課題小組研究的對象主要是我校六至八年級學生。
本課題研究從20__年6月始至2015年5月。
（一）準備階段
6月——7月，結合學生平時學習中存在的實際問題，確定課題，并制定課題研究實施方案，學習有關理論，申請上報課題。
9月——12月，依據資料進行人員分工，提出設想，討論課題可行性實施方案，完成開題報告。
（二）調查階段
12月——1月，設計調查問卷，分別對五至八年級學生運算能力進行問卷調查，全面了解學生運算水平，并完成課題階段性小結工作。
（三）實施階段
3月——4月，分組實施研究方案，根據結果，集中組織交流討論，進一步完善研究成果，并進行實施嘗試并將研究成果及個人心得上升為教學論文。
（四）研究總結階段
4月——5月，整理資料，分析研究，完成課題成果的總結和提煉，形成研究報告，申請結題驗收。
四、課題成果的預期和呈現
課題預期的研究成果：
1、階段性成果：主要是相關的典型案例、教育敘事、教學設計、教學反思、論文以及階段性研究報告。
2、最終研究成果：
（1）《中小學生數學運算能力培養研究》結題報告
（2）匯編《中小學生數學運算能力培養研究》結題結題鑒定材料。
高血壓開題報告篇四
開題報告是研究生畢業論文工作的重要環節，是為闡述、審核、確定研究生畢業論文選題及內容而舉行的報告會，旨在監督和保證研究生畢業論文的質量。
研究生畢業論文開題報告(1)的內容包括審核和確定論文選題依據和研究方案。選題依據包括：選題的學科性質、理論意義及實踐意義;國內研究現狀的分析。研究方案包括：研究內容、研究中所要突破的難題、擬采取的研究方法，有何特色與創新之處以及與選題有關的參考文獻等內容。
高血壓開題報告篇五
(1) 20世紀80年代以來，品德課程改革取得的成就以及新進展
(2) 現階段品德課程發展呈現出的新特點
(3) 適合我國國情的品德課程的構建方式
(1) 教材內容的選擇與組織方式的研究
(2) 教材的形式問題研究
(3) 教材綜合資源體系的開發與實施研究
新教材與生活性特質的品德教學研究
新教材與主動參與、自主建構的品德教學研究
新教材與完全生命投入、完整心理結構參與的品德教學研究
新教材與民主參與的品德教學研究
教材應用于課堂教學的實際狀況
教材在使用過程中遇到的問題
教師對教材的評價
學生對教材的評價
不同實驗區對教材的評價
品德評價的本質研究
品德評價的基本理念研究
品德評價的功能研究
明確評價的內容和評價標準
收集和分析數據與證據
設計評價工具
明確改進要點并制定改進計劃
品德師資的培養和培訓
新課程非常重視教師的課程參與，教師成為課程的建設者和開發者，本課題將探索有效師資培養和培訓的內容、途徑，提升教師的品德課程開發參與意識，確保培養培訓工作與新教材開發實施的同步進行。