月工作總結是對自己在工作中的一種負責和認真的態度的體現。以下月工作總結范文中的經驗和教訓將對大家的工作總結寫作起到積極的指導作用。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇一
數據量增加時,處理中要考慮提前匯總。這樣做的目的是化整為零,大表變小表,分塊處理完成后,再利用一定的規則進行合并,處理過程中的臨時表的使用和中間結果的保存都非常重要,如果對于超海量的數據,大表處理不了,只能拆分為多個小表。如果處理過程中需要多步匯總操作,可按匯總步驟一步步來,不要一條語句完成,一口氣吃掉一個胖子。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇二
于大部份營銷者來說,網站再定向(onsiteretargeting)是其中一個最重要的營銷手段,所謂網站再定向的意思是對曾訪問您網站的用戶進行宣傳,在他們瀏覽網絡時向其展示廣告。此手段之所以重要是因為在第一次接觸中真正轉化為購買的只占2%,而沒有產生購買就離開網站的人群體高達98%。網站再定向的威力在于它能夠幫助你吸引很多的潛在客戶,由于這些用戶之前已經訪問了您的網站一次,這意味著他們確實對您的產品和服務感興趣。當你不斷向這些用戶顯示相關的廣告,將能夠吸引他們回訪并完成購買。理論上,網站再定向技術聽起來完美,但執行起來,卻可能讓很多廣告主走入死胡同,因為它只能夠覆蓋到舊有的訪客,而無法接觸新訪客。對于廣告主來說,網站再定向是一把雙刃刀,它雖然能帶來絕佳的roi,卻由于覆蓋度不足,會在無形中扼殺銷售機會。
其實無論是廣告數據或購買行為數據,網絡都能記錄下來,而網絡的實時記錄特性,讓它成為當下廣告主實現定位營銷的不二之選。隨著技術不斷革新,廣告主精細化定位的需求也不斷得到滿足。在隨后的篇幅中,我們會簡單地對比幾大定位技術,并通過電商案例分析來討論如何讓這些數據技術協同起來,促成客戶從瀏覽廣告到掏錢購買的轉化,實現廣告主的收益最大化。
網絡營銷的精細化定位潛力只有在大數據的支持下才能完全發揮出來。圖中的數據金字塔劃分出了數據的四個層級。最底層是廣告表現數據,是關于廣告位置和其表現的信息。具體而言,就是廣告位的尺寸、在網頁的位置、以往的點擊率、可見曝光(viewableimpreion)等指標。
再上一層就是受眾分類數據。如今,市場上的數據提供商可以通過用戶的線上和線下的行為,來收集到廣告受眾的興趣、需求等數據。這些不會涉及個人真實身份的信息會被分析,并劃分為不同的群組,例如性價比追求者、網購達人等。有了受眾分類數據,廣告主可以在互聯網上按自己的需求和品牌的特性來投放。受眾分類數據的針對性更強,也能帶來比單純依賴廣告表現數據更好的點擊率與轉換率,因為它提供了消費者行為和偏好等寶貴信息。
第三層是搜索動機數據。搜索再定向是個用于發掘新客戶的技術。它的出現讓我們能夠發掘出那些很可能會購物的用戶,因為他們已經開始搜索與廣告主產品相關的信息了。那些具有高商業價值的數據可以進一步被篩選出來,廣告主可以將具有高購買意愿的人們再定向到自己的產品信息上來。
而位居數據金字塔頂端的是站內客戶數據,這指的是用戶在廣告主網站上的用戶行為數據,包括了用戶瀏覽的頁面,下載的信息,以及加入購物車的商品等數據。網站用戶通常是那些已經了解過品牌并且對公司也熟悉的一群人。
對于廣告主來說,金字塔四層的數據都獨具價值。舉例而言,廣告表現數據是每個廣告主都首先會關注的信息,因為這些信息在大多數廣告管理平臺和廣告交易平臺都能輕易獲得的。同時,那些與用戶需求和偏好相關的數據,能夠助力廣告主更好地實現精細化營銷。因此,要想針對性地影響消費者購買路徑的每個過程,我們就需要把這四層的數據分析整合,才能制定一個更全面的營銷方案。
以下,我們將分享一個真實的案例,讓廣告主明白應當如何打通各層數據,制定覆蓋消費者購買路徑的精準定位的營銷方案。
案例分享。
挑戰:客戶已經使用了網站再定向技術來實現一個較好的roi,但是,從再站內定向所帶動的交易數量開始有下降的趨勢。
優化策略︰利用多重數據的整合,提升轉化漏斗每一階段的人群數目,以提升總轉化量。
第一步:網站再定向。
廣告主會發現網站內再定向帶來的購買轉化量有限,這是因為大部份廣告主只會再定向曾經將商品加入購物車的訪客。要想提升網站再定向的效果,最優的方法是根據用戶瀏覽過的頁面進行屬性分類,并呈現具有針對性的內容。具體參考下圖:
有了全面的追蹤和分類,再定向受眾數量的基數大幅增加。在短短兩個星期內,交易數量顯著提升,尤其是來自老訪客的成交量更是大幅提升44%。
一方面,再定向可以有效地召回老訪客,增大重復進入網站及購買的可能性。但同時,廣告主還應該考慮怎么能增加新訪客,以保證轉化漏斗有足夠的新增流量。
首先,我們利用搜索關鍵詞捕捉有興趣的用戶,然后儲存有關的用戶數據,最后,在交易平臺上將合適的廣告呈現給該用戶。此外,我們還會關注第三方受眾分類數據中那些有著同樣行為特征的用戶信息,整合在一起進行精準投放。
在進行搜索再定向及購買受眾數據后,新客戶所帶來的成交大幅度上升254%,廣告效果花費cpa下降29%,同時增加該網站整體的瀏覽量。
第三步:利用機器學習(machinelearning)進一步擴大客戶的數量。
用戶來進行定位廣告投放。xmo的算法可以對比客戶的crm消費者數據與第三方受眾數據,并預測出哪些網絡用戶會有特定的購買傾向。在這個案例中,xmo能通過機器學習來不斷產生新的受眾,平均每周能夠細分出一個有著230萬樣本的人群。通過將廣告投放到我們已有的目標受眾群和由機器學習鎖定的新目標受眾,我們可以看到非常喜人的廣告效果,雖然cpa輕微上升14%,但新客戶成交量大幅增長26%說明了機器學習能有效地為廣告主發掘新客戶。
通過機器學習來抓取現有數據的特征來預測未知的概率分布,找到新的具有相同特征的數據并加入庫中。機器學習中最關鍵的就是開發出能智能識別復雜模式并能智能化決策的算法。
觀點總結。
多渠道數據的整合可以在兩方面幫助廣告主提高廣告表現。
首先,此舉可以增加廣告受眾總數,并會為廣告主贏得源源不斷的訪問量。第二,多渠道數據整合后的定向還能促進消費者購買漏斗的每一個過程,廣告主通常利用網站再定向技術來召回“購物車放棄者”或者流失的老客戶,但實際上,廣告主應該把注意力放在現有客戶和新客戶的比例。總而言之,從搜索動機數據,到受眾分類數據,到最終的機器學習,都能促進購買漏斗的頂端訪客數量的增加。結合上創意的策略定制、精準的位置選擇,客戶的轉化率將會提高,廣告主也將挖掘出更多的商機。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇三
在今年的政府工作報告中,xxxxxx在談及簡政放權時強調:“大道至簡,有權不可任性。”
健康中國。
“健康是群眾的基本需求,我們要不斷提高醫療衛生水平,打造健康中國。”xxx總理在作政府工作報告時,這句承諾得到了熱烈的掌聲。
“健康中國”最核心的是加快健全基本醫療衛生制度,讓民眾看得上病、看得起病、看得好病。《報告》提出要全面推開縣級公立醫院綜合改革,在100個地級以上城市進行公立醫院改革試點,破除以藥補醫,降低虛高藥價,合理調整醫療服務價格,通過醫保支付等方式減輕群眾負擔。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇四
海量數據處理難因為數據量大,那么解決海量數據處理難的問題其中一個技巧是減少數據量。可以對海量數據分批處理,然后處理后的數據再進行合并操作,這樣逐個擊破,有利于小數據量的處理,不至于面對大數據量帶來的問題,不過這種方法也要因時因勢進行,如果不允許拆分數據,還需要另想辦法。不過一般的數據按天、按月、按年等存儲的,都可以采用先分后合的方法,對數據進行分開處理。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇五
《^v^關于修改的決定》已經2012年7月6日^v^部長辦公會議通過,現予發布,自2012年11月1日起施行。
為進一步規范消防監督檢查工作,完善消防監督檢查的內容和程序,貫徹執行《^v^行政強制法》,^v^決定對《消防監督檢查規定》作如下修改:
一、將第八條第一款第四項修改為:“消防安全制度、滅火和應急疏散預案、場所平面布置圖”。
將第六項修改為:“法律、行政法規規定的其他材料。”
將第二款修改為:“依照《建設工程消防監督管理規定》不需要進行竣工驗收消防備案的公眾聚集場所申請消防安全檢查的,還應當提交場所室內裝修消防設計施工圖、消防產品質量合格證明文件,以及裝修材料防火性能符合消防技術標準的證明文件、出廠合格證。”
二、將第九條修改為:“對公眾聚集場所投入使用、營業前進行消防安全檢查,應當檢查下列內容:
“(二)消防安全制度、滅火和應急疏散預案是否制定;。
“(三)自動消防系統操作人員是否持證上崗,員工是否經過崗前消防安全培訓;。
“(四)消防設施、器材是否符合消防技術標準并完好有效;。
“(五)疏散通道、安全出口和消防車通道是否暢通;。
“(六)室內裝修材料是否符合消防技術標準;。
“(七)外墻門窗上是否設置影響逃生和滅火救援的障礙物。”
三、將第十條第一款第三項修改為:“消防安全制度、滅火和應急疏散預案是否制定”。
將第四項修改為:“消防設施、器材和消防安全標志是否定期組織維修保養,是否完好有效”。
將第二款修改為:“對人員密集場所還應當抽查室內裝修材料是否符合消防技術標準、外墻門窗上是否設置影響逃生和滅火救援的障礙物。”
四、將第十三條修改為:“對大型的人員密集場所和其他特殊建設工程的施工現場進行消防監督檢查,應當重點檢查施工單位履行下列消防安全職責的情況:
“(二)在建工程內是否設置人員住宿、可燃材料及易燃易爆危險品儲存等場所;。
“(四)是否設有消防車通道并暢通;。
“(五)是否組織員工消防安全教育培訓和消防演練;。
“(六)施工現場人員宿舍、辦公用房的建筑構件燃燒性能、安全疏散是否符合消防技術標準。”
五、將第十六條中的“本級公安機關治安部門通知”修改為“本級公安機關治安部門書面通知”。
六、將第十七條中的“并按照《公安機關辦理行政案件程序規定》第三十八條的規定處理”修改為“并按照《公安機關辦理行政案件程序規定》的相關規定處理”。
七、將第十九條第一款修改為:“在消防監督檢查中,公安機關消防機構對發現的依法應當責令立即改正的消防安全違法行為,應當當場制作、送達責令立即改正通知書,并依法予以處罰;對依法應當責令限期改正的,應當自檢查之日起三個工作日內制作、送達責令限期改正通知書,并依法予以處罰。”
八、將第二十條第二款修改為:“公安機關消防機構應當在責令限期改正期限屆滿或者收到當事人的復查申請之日起三個工作日內進行復查。對逾期不改正的,依法予以處罰。”
九、將第二十一條第一款中的“書面通知存在重大火災隱患的單位進行整改”修改為“制作、送達重大火災隱患整改通知書”。
十、將第二十二條第一款第四項中的“采用易燃、可燃材料裝修裝飾”修改為“采用易燃、可燃材料裝修”。
將第二款修改為:“臨時查封期限不得超過三十日。臨時查封期限屆滿后,當事人仍未消除火災隱患的,公安機關消防機構可以再次依法予以臨時查封。”
十一、將第二十三條改為兩條,作為第二十三條、第二十四條,修改為:
“第二十三條臨時查封應當由公安機關消防機構負責人組織集體研究決定。決定臨時查封的,應當研究確定查封危險部位或者場所的范圍、期限和實施方法,并自檢查之日起三個工作日內制作、送達臨時查封決定書。
“情況緊急、不當場查封可能嚴重威脅公共安全的,消防監督檢查人員可以在口頭報請公安機關消防機構負責人同意后當場對危險部位或者場所實施臨時查封,并在臨時查封后二十四小時內由公安機關消防機構負責人組織集體研究,制作、送達臨時查封決定書。經集體研究認為不應當采取臨時查封措施的,應當立即解除。
“第二十四條臨時查封由公安機關消防機構負責人組織實施。需要公安機關其他部門或者公安派出所配合的,公安機關消防機構應當報請所屬公安機關組織實施。
“實施臨時查封應當遵守下列規定:
“(四)對實施臨時查封情況制作現場筆錄,必要時,可以進行現場照相或者錄音錄像。
“實施臨時查封后,當事人請求進入被查封的危險部位或者場所整改火災隱患的,應當允許。但不得在被查封的危險部位或者場所生產、經營或者使用。”
十二、將第二十五條第一款改為第二十六條,修改為:“對當事人有《^v^消防法》第六十條第一款第三項、第四項、第五項、第六項規定的消防安全違法行為,經責令改正拒不改正的,公安機關消防機構應當按照《^v^行政強制法》第五十一條、第五十二條的規定組織強制清除或者拆除相關障礙物、妨礙物,所需費用由違法行為人承擔。”
十三、將第二十五條第二款、第二十六條合并改為兩條,作為第二十七條、第二十八條,修改為:
“第二十七條當事人不執行公安機關消防機構作出的停產停業、停止使用、停止施工決定的,作出決定的公安機關消防機構應當自履行期限屆滿之日起三個工作日內催告當事人履行義務。當事人收到催告書后有權進行陳述和申辯。公安機關消防機構應當充分聽取當事人的意見,記錄、復核當事人提出的事實、理由和證據。當事人提出的事實、理由或者證據成立的,應當采納。
“經催告,當事人逾期仍不履行義務且無正當理由的,公安機關消防機構負責人應當組織集體研究強制執行方案,確定執行的方式和時間。強制執行決定書應當自決定之日起三個工作日內制作、送達當事人。
“第二十八條強制執行由作出決定的公安機關消防機構負責人組織實施。需要公安機關其他部門或者公安派出所配合的,公安機關消防機構應當報請所屬公安機關組織實施;需要其他行政部門配合的,公安機關消防機構應當提出意見,并由所屬公安機關報請本級人民政府組織實施。
“實施強制執行應當遵守下列規定:
“(三)對實施強制執行過程制作現場筆錄,必要時,可以進行現場照相或者錄音錄像;。
“(四)除情況緊急外,不得在夜間或者法定節假日實施強制執行;。
“(五)不得對居民生活采取停止供水、供電、供熱、供燃氣等方式迫使當事人履行義務。
“有《^v^行政強制法》第三十九條、第四十條規定的情形之一的,中止執行或者終結執行。”
十四、將第二十九條改為第三十一條,第二款修改為:“對設有建筑消防設施的單位,公安派出所還應當檢查單位是否對建筑消防設施定期組織維修保養。”
十五、將第三十一條改為第三十三條,第一款第六項修改為:“人員密集場所在外墻門窗上設置影響逃生和滅火救援的障礙物的”。
將第十項修改為:“未對建筑消防設施定期組織維修保養的。”
十六、將第三十四條改為第三十六條,第六項中的“消防安全技術服務機構”修改為“消防技術服務機構”。
十七、將第三十八條改為第四十條,修改為:“鐵路、港航、民航公安機關和國有林區的森林公安機關在管轄范圍內實施消防監督檢查參照本規定執行。”
十八、將第八條、第十條、第十二條、第二十九條、第三十一條中的“消防竣工驗收備案”修改為“竣工驗收消防備案”。
十九、《消防監督檢查規定》的有關條文序號根據本決定作相應調整。
本決定自2012年11月1日起施行。
《消防監督檢查規定》根據本決定作相應修改,重新公布。
(2009年4月30日^v^^v^令第107號發布,根據2012年7月17日《^v^關于修改的決定》修訂)。
第一章總則。
第一條為了加強和規范消防監督檢查工作,督促機關、團體、企業、事業等單位(以下簡稱單位)履行消防安全職責,依據《^v^消防法》,制定本規定。
第二條本規定適用于公安機關消防機構和公安派出所依法對單位遵守消防法律、法規情況進行消防監督檢查。
第三條直轄市、市(地區、州、盟)、縣(市轄區、縣級市、旗)公安機關消防機構具體實施消防監督檢查,確定本轄區內的消防安全重點單位并由所屬公安機關報本級人民政府備案。
公安派出所可以對居民住宅區的物業服務企業、居民委員會、村民委員會履行消防安全職責的情況和上級公安機關確定的單位實施日常消防監督檢查。
公安派出所日常消防監督檢查的單位范圍由省級公安機關消防機構、公安派出所工作主管部門共同研究擬定,報省級公安機關確定。
第四條上級公安機關消防機構應當對下級公安機關消防機構實施消防監督檢查的情況進行指導和監督。
公安機關消防機構應當與公安派出所共同做好轄區消防監督工作,并對公安派出所開展日常消防監督檢查工作進行指導,定期對公安派出所民警進行消防監督業務培訓。
第五條對消防監督檢查的結果,公安機關消防機構可以通過適當方式向社會公告;對檢查發現的影響公共安全的火災隱患應當定期公布,提示公眾注意消防安全。
第二章消防監督檢查的形式和內容。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇六
2021年以來,在市委、市政府堅強領導下,市大數據中心以***新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中、六中全會精神,貫徹落實***總書記視察安徽重要講話和指示精神,堅持和加強黨的全面領導,深入踐行“人民城市人民建,人民城市為人民”的重要理念,緊緊圍繞“智慧蕪湖”三年行動計劃,以推動城市治理體系和治理能力現代化為目標,全力建設城市級大數據中心,全面構建數據共享應用基礎能力,全方位支撐智慧城市建設,為我市打造“四個名城”貢獻“數據”力量。現將工作情況總結如下。
(一)完善政務網絡架構,促進網絡整合利用。
一是優化政務網絡體系架構。完成政務云統一互聯網出口調整和安全架構優化;完成政務網絡骨干節點、鏈路和核心設備冗余模式部署工作;完成政務外網業務部署區域網絡架構改造工作,進一步完善政務云網體系架構。二是推進政務網絡整合利用。完成市財政局、市司法局、市衛健委、市應急管理局等業務專網和業務系統向政務外網的遷移整合,逐步推進市財政局、市僑聯等單位政務網絡接入工作,本年度新增政務外網鏈路61條,黨政專網鏈路9條。三是加強政務網絡規范管理。依據《蕪湖市電子政務外網建設和管理規范》(2020版),通過實地調研、業務培訓、對接交流、現場督導等形式指導縣市區和市直單位開展政務網絡整合和改造工作,進一步規范政務網絡管理,拓展政務網絡應用范圍。
(二)加強政務云管理,提升資源管控效率。
一是完善管理制度保障體系。會同市數據局制定并發布《蕪湖市政務云管理辦法》(試行),結合政務云等保測評整改工作的開展,完成政務云管理制度、流程和應急預案的修訂工作,進一步完善了政務云制度體系。二是推進政務資源整合利用。協同市數據局推進蕪湖市政務云服務項目建設,通過強化資源管控,嚴把審核關口,優化資源配置,提升了資源管控效率、規范了資源管控流程,滿足了各使用單位各類資源需求。本年度共受理各類申請1319單,開通虛擬機1695臺,分配cpu10625核、內存25139gb、存儲1345.8tb。三是加強政務資源管控力度。進一步提升資源的利用率,嚴把資源審核關口,加強資源利用監測。本年度發布《蕪湖市政務云網運行現狀分析一圖讀懂》2期,并配合資源使用率較低的單位開展資源回收工作,共下線和降配虛擬機884臺,回收cpu5444核、內存13570gb、存儲193tb。
(三)健全網絡安全體系,保障政務云網安全。
一是完善網絡安全體系建設。完成政務云安全態勢感知平臺、安全資源池部署和網站云防護割接工作;完成政務云統一互聯網出口安全架構規劃和部署;在“政務云服務”項目開展過程中,進一步完善現有政務外網安全監測與預警體系;完成“蕪湖市電子政務外網”等四個業務系統和網絡的等保測評工作。二是開展網絡安全專題培訓。組織開展《2021年度數據管理與網絡安全培訓》,宣貫網絡安全相關法律、法規,提升了用戶網絡安全意識;在“我為群眾辦實事”實踐活動開展過程中,通過組織網絡安全培訓、開展網絡技術交流、指導政務網絡建設等形式,送技術進基層,解決基層網絡治理過程中技術力量不足的問題。本年度共開展縣區和基層網絡培訓5次,技術交流10次,現場檢查指導4次。三是提升網絡應急處置能力。截至目前,共開展機房巡查365次、網絡安全檢查3次、安全隱患排查3次、應急演練5次,形成政務云態勢感知報告96期(含內部)、發布網站安全通報12期;嚴格按照相關工作要求制定或修訂節假日和重點保障時段應急預案、安全保障方案,落實應急值班工作要求,本年度共制定并貫徹落實各類應急預案和安全保障方案13次。
(一)加快數據采集共享,強化城市大數據建設。
一是常態化推進數據歸集。依據各單位及中心內部科室數據需求,圍繞惠民服務、城市治理、市場監管及數字經濟等應用領域,會同市數據局發布《關于開展2021年度第一批政務數據資源共享工作的通知》和《關于開展2021年度第二批政務數據資源共享工作的通知》,有序推進數據歸集工作。截至目前,已更新迭代數據超過802類;總共歸集數據2208類,部門226家,沉淀數據51億條次、交互數據5611億條次、規整數據19億條次、數據服務能力3133個。二是構建數據共享應用機制。依據中心《關于建立數據共享應用協調機制的通知》,統籌開展數據需求對接。目前已對接支撐市金融局“黨建引領信用村”、市編辦網格化市場監管平臺數據服務、市住建局住房保障系統、市住建局揚塵在線監管系統、市人社局“困難群眾城鄉醫療保險代繳”、市生態環境局“智慧環保”(二期)、自貿區“一業一證一碼”改革、市扶貧辦“易返貧人員”核查、市消防支隊“智慧消防”項目、市數據局“政策直達項目”、鏡湖區高齡津貼發放、鳩江區高齡津貼發放、繁昌區“智慧社區”等項目建設工作,全面支撐各部門數據應用需求。三是協同推進大數據試點應用建設。探索我市政務數據的跨區域、跨部門應用,會同市公積金管理中心、市住建局、市自規局不動產管理中心,打造“長三角區域”公積金業務協同辦理,在全省率先完成公積金業務“長三角一網通辦”試點工作。
(二)加大數據治理力度,提升數據安全防護能力。
一是推動市縣一體化平臺建設。會同長三角信息智能創新研究院共同制定并發布《市縣一體化數據中心建設指南》(征求意見稿),并積極與南陵縣、繁昌區對接建設需求,不斷推進市縣一體化和“匯、融、治、用、安”于一體的城市數據中臺建設。二是強化數據治理力度。完成政務信息資源治理與大數據開放應用(二期)項目建設,優化完善豐富人口畫像、企業畫像等智慧城市畫像體系,梳理形成標準化、規范化數據接口和服務,全面支撐數據應用服務。三是提升數據安全防護能力。基于“二期”項目,常態化開展數據安全運維及運營服務,每月發布各類數據安全監測報告,筑牢數據安全防線,加強數據安全和隱私保護力度。
(三)全面深化數據開放開發,釋放數據應用紅利。
一是加大數據開放力度。截至2021年12月,依托政務數據開放服務平臺,開放26家部門、107個數據集的數據,數據集下載量達9828次;發布可調用api接口數16個,接口調用次數4784次;數據開放類別涵蓋信用服務、市場監管、社會救助、安全生產等22個領域,數據開放類型持續豐富,數據鮮活度不斷提升。二是深化數據開發利用。成功將線下的“數據開發物理實驗室”,轉變為線上“數據資源開發應用平臺”,以線上平臺為載體,促進政務數據在第三方機構間應用。在安全可控的條件下,已持續支撐建總行、揚子銀行、繁昌農商行、無為農商行、津盛農商行、眾微科技、數聯普適、交通銀行、徽商銀行、惠國征信等14家單位對政務數據進行合法合規應用。截至2021年12月,上述機構已合規授權調用數據127301次,成功放款11853筆。三是探索非結構化數據融合應用。通過對市生態環境局物聯網感知設備實時采集的大氣、污水等監測數據的共享處理,探索前端感知數據跨部門應用,已將采集數據運用于市住建局“揚塵在線監管”、市城管局“智慧城管”(二期)項目中。
(一)提升基礎支撐能力,推進統一認證門戶建設。
一是提升“四電”支撐能力。依據國家和省電子證照目錄,持續完善我市電子證照清單,結合數據共享任務,全力推進電子證照全量制證;不斷加大數據質量稽查力度,持續開展電子證照糾錯工作,全面提高證照數據共享實時性和準確性。《土地承包經營權證》、《養犬登記證》、《電動自行車行駛證》等證照首次實現數據共享制證。截至12月底,我市已完成電子證照制證468類3559萬張,人均制證7.78張,電子證照可支撐政務服務事項34228個。2021年,電子證照已支撐服務辦件9570件,累計調用電子證照10587張,實現了我市電子證照在長三角地區共享互認。持續推進電子材料歸集和電子印章制作綁定工作,截至12月已歸集電子材料166類344億張;制作綁定電子印章5112個。二是優化統一電子認證服務。持續優化完善電子認證統一管理云服務平臺業務流程,提升服務效率,已完成第三方軟件評測。對接易政網,累計整合移動數字證書12771個,進一步提升我市統一電子認證支撐能力。
(二)完善應用能力管理,統籌推進分級管理機制。
一是完善基礎支撐能力管理。依托電子認證統一管理云服務平臺,建設智慧蕪湖統一門戶。擬定《蕪湖市信息資源共享應用保密協議》,完善基礎支撐能力推廣應用安全保障。二是統籌推進分級管理。持續推廣電子認證統一管理云服務平臺應用,統籌推進電子認證證書、電子印章分級管理,實現了各層級各部門管理員對證書用戶的全面服務和監管,指導鏡湖區完成轄區內電子認證證書和電子印章清理工作。
(三)推進支撐能力整合,拓展智慧城市應用場景。
一是全面提升應用支撐能力。圍繞《蕪湖市加快智慧城市建設三年行動計劃(2020-2022年)》,對接市數據局調研2021年市本級信息化項目計劃,研判本年度各單位信息化項目共性需求,謀劃搭建應用支撐平臺。二是拓展智慧城市應用支撐場景。積極對接各部門需求,全面推廣基礎支撐能力在智慧城市各領域中廣泛應用。對接市公安局不見面服務提供電子證照應用支撐;對接市城管局制發《在城市建筑物、設施上懸掛、張貼宣傳品審批許可證》等全市統一電子證照;對接市衛健委實現新冠疫苗線上預約接種發證全流程,頒發預防接種憑證電子證照3309036張;連續4年保障人才綠卡申領,累計制發人才綠卡電子證照466張;對接市教育局為全市智慧教育網上報名提供統一認證、數據校驗和電子證照服務,共計服務報名人數43154人。
(一)完善平臺網站功能,夯實信用基礎能力建設。
一是提升信用平臺及網站功能。依托現有的市級社會信用體系建設系統,升級或新建信用模型系統、數據處理系統、信用監管支撐系統等,構建“信用+服務”能力支撐機制閉環,全面升級我市各領域社會體系建設的工作質量。二是強化信用信息歸集共享。規范信用信息的歸集共享使用,推動特定領域信用信息歸集力度和廣度。截至目前,我市共歸集226個部門16.60億條信用數據,公布紅名單信息41579條,黑名單信息1936369條,累計上報數據目錄1432項,數據3.2億條。三是全面開展“雙公示”整治工作。共計發布了12次月度通報和189次日監測報告,全年累計向全市各級部門500余名工作人員提供了信用專題培訓和指導。
(二)拓展信用服務應用,完善社會信用治理體系。
一是推動“信易+”服務場景落地。依托皖事通“樂惠分”小程序,拓展“信易+”應用,印發《蕪湖市加快推進“信易+”守信激勵工作方案》,新增信易醫、信易養老等場景,讓守信市民切實體會到信用帶來的紅利,已覆蓋全市14個領域81個服務事項,累計激勵147463人次,對營造誠實守信的氛圍起到了較好的引導作用。二是加強信用信息查詢應用。提供公共信用信息一站式查詢服務,已在市民服務中心設置自助查詢終端;同時已將信用信息查詢嵌入部門業務系統和工作流程,覆蓋所有審批、監管和服務事項,全力推行“應查必查”。三是拓展信用承諾和信用報告的應用范圍。在全市156個行政事項中推行信用承諾制,其中審批替代型信用承諾達29項,積極拓展信用承諾應用場景,探索形成信用承諾履約反饋機制。截至目前,部門累計查詢信用報告635200次,歸集獎懲案例數22690個。
(三)創新信用監管模式,健全社會信用監管體系。
一是開展重點領域分級分類監管。截至目前,已在42個領域開展信用分級分類監管工作;共產生了524643條分級分類數據,并將結果實時推送市信用平臺。二是依法依規實施信用獎懲。嚴格按照國家明確的要求,聯合部門梳理獎懲措施,并在招標投標、政府采購等領域實施聯合獎懲,截至目前,共聯合懲戒失信行為40353例。三是穩步開展城市信用監測。按照國家城市信用監測預警指標體系要求,穩步做好日常監測工作,截至目前,我市在全國261個地級市城市信用狀況監測排名中位列第30名。
(一)全面從嚴治黨,以黨建引領業務發展。
一是加強政治作風建設。持續抓好***新時代中國特色社會主義思想和***總書記系列重要講話精神的學習,認真組織開展黨史學習教育、新一輪深化“三個以案”警示教育與中央巡視反饋問題整改一體推進等活動,共開展中心組理論集中學習15次,專題研討12次,主題黨課4次。二是鞏固基層黨建工作。結合建黨100周年積極謀劃豐富多彩的黨建活動,陸續開展了支部書記上黨課、網上祭英烈、參觀渡江戰役第一船紀念館、“紅帆讀書會”黨史理論知識競賽等活動,加強對黨員的教育引導,創建“數字引領,服務有我”黨建品牌。三是落實黨風廉政主體責任。全面落實黨風廉政建設“一崗雙責”,堅決防止“四風”問題,以巡察整改為契機,舉一反三,建章立制,構筑常態化黨風廉政建設工作格局。
(二)規范行政管理,以制度監督工作執行。
一是加強干部隊伍建設。堅持正確的用人導向,牢牢把握德才兼備、任人唯賢這個核心,按規定選拔任用年輕干部作為科室負責人,推選優秀年輕干部參加選派工作和掛職學習,對部分業務科室人員進行了輪崗交流,進一步滿足工作需要,較好實現了“傳幫帶”。二是全面系統建章立制。結合巡察整改,全面推進制度建設,規范“三重一大”事項決策程序,建立健全黨建管理、行政辦公、財務資產、大數據業務等系列制度體系,強化規范化管理,提高科學決策水平。三是落實巡察規范建設。高度重視市委第十輪巡察工作,全面完成27個問題的整改,做到一一對應抓整改、責任清單抓整改、動態管理抓整改,促進工作制度化和規范化。
(三)做好后勤保障,以服務提升工作溫度。
一是大力加強作風建設。強化紀律規矩意識,嚴格落實中央“八項規定”精神和省市實施細則,力戒形式主義、官僚主義,強化廉潔自律意識,堅持按原則辦事、按制度辦事、按程序辦事,主動接受各方面監督,做到廉潔自律,警鐘長鳴。二是提升服務保障能力。全年開展“我為群眾辦實事”專題調研及服務對接、業務培訓、雙招雙引等服務活動70余次,常態化跟蹤對接、支撐服務,提高工作的科學性和預見性。全力開展“雙招雙引”工作,激勵擔當作為,提高服務能力,為身邊同事做好服務,為落地企業做好支持。
依據《中共蕪湖市委辦公室蕪湖市人民政府辦公室關于進一步理順智慧城市管理體制機制的改革方案(送審稿)》,2022年蕪湖市大數據中心面臨新的機構改革。
中心將以此次改革為契機,以城市運行管理中心為新的平臺,緊密圍繞市委市政府2022年重點工作安排以及未來五年的奮斗目標和戰略任務,遵照賦予新機構的新職能,持續為我市人民城市建設、城市運行管理等重要建設領域履職盡責。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇七
20xx年以來,x縣政務服務和大數據管理局在縣委、縣政府正確領導下,全局上下認真學習并貫徹落實深化“放管服”和優化營商環境的決策部署,提高政治站位,強化責任擔當,創新工作舉措,加大工作力度,全力做好優化營商環境相關的各項工作,為x縣打造“審批事項最少、辦理速度最快、辦事流程最優、申請材料最簡、群眾感受最好”的一流營商環境貢獻力量,助力全縣經濟社會高質量發展。
一、聚焦主責凝聚合力,全力提升工作質效。
20xx年初,根據省市政務服務規范化、標準化、便利化工作部署,以及省政務辦事項精簡試點縣相關要求,縣政數局緊緊圍繞“高效辦成一件事”,結合x縣實際,堅持對標對表、對照先進地區經驗做法,本著補短板、強弱項、高標準推進的原則,先后以縣政府名義制發了《x縣優化政務服務環境實施方案》《x縣縣級依申請政務服務事項精簡試點工作實施方案》;以縣職轉辦名義印發《x縣推進政務服務“一窗通辦”實施方案》等文件。明確了目標任務和相應時間節點,明確了各地各部門責任,強化了組織領導和督導責任。在部門內部,把方案中所有工作分解到分管負責人和股室,一直以來高位推進。
(一)聚焦“事項最少”,全力推進縣級依申請政務服務事項精簡試點工作。x縣作為全省縣級依申請政務服務事項精簡試點縣之一,各項工作穩步推進。成立了縣長掛帥的領導小組,印發《x縣依申請政務服務事項精簡試點實施方案》,多次召開專題會議進行安排部署。聚焦“全省審批事項最少”目標,以《湖北省省市縣鄉村五級依申請及公共服務事項清單(目錄)》為規范標準,對標國內先進地區目錄清單進行全面梳理。截止目前全縣共精簡事項252項,保留事項523項,其中直接取消192項,委托下放12項,合并事項19項,改備案29項,精簡比例在32。5%。直接取消事項204項納入日常監管,其它精簡類型事項34項納入日常指導,最大程度放權減權。現已完成系統內事項回退工作,全省多數縣市區復制了該項工作成果,省職轉辦和“放管服”辦公室將x縣精簡試點工作作為典型經驗在全省進行推廣(政府職能轉變和“放管服”改革簡報第20期《x縣以試點為牽引不斷優化政務環境》),推廣應用后將產生巨大的社會效益。
在“減事項”的同時,同步開展“減跑動、減材料、減時限、減環節”工作。截止到11月底,在原有壓減時限的基礎上,將辦件承諾時限進一步壓減,實際辦理時限對比法定時限壓減占比達90。5%。在充分尊重法律法規的前提下,全縣即辦程度達到80%,最大程度的為辦事群眾減跑動環節。以51本證照“免提交”(身份證、戶口本、營業執照等51類電子證照類申請材料可在線共享調用,不用再線下提交)為前提,免提交比例達到100%。同時鞏固提升“一事聯辦”事項,目前x縣已上線12個主題事項,辦件30余件。
(二)聚焦“高效辦成一件事”,持續推進政府部門業務流程再造和系統重構。
2、“一窗通辦”高效運轉。政務服務中心全面推行“大綜窗+小綜窗”工作模式。一樓開設綜合受理窗口,復用統一受理平臺,提供咨詢收件,資料初審和幫教辦,及時推送、及時辦理,反饋辦理結果。將“一事聯辦”關聯事項的單位物理集中,形成了“企業開辦、不動產登記、工業項目開辦、投資聯審、戶籍辦事”五個專區,高效運轉“前臺一窗受理、后臺分類審批、統一出件區出件”審批辦事模式。
3、“一事聯辦”協同推進。圍繞“高效辦成一件事”工作要求,x縣在復用去年省定標的8個主題事項基礎上,今年新增“我要開蛋糕店、我要開面館、我要開水產店、我要開鞋店”等4項試點主題事項,目前四個主題事項均已上線,并產生30余件辦件量。
(三)聚焦“標準化引領規范化”,打造縣鄉村三級政務服務體系。
1、積極完善縣級政務服務場所建設。一是縣政府斥資1000萬元啟動x縣政務服務和大數據一體化平臺建設項目,改擴建后縣級政務服務中心一至三層全部投入使用,窗口增至99個,全縣行政審批單位實現“應進盡進”;二是斥資300萬以政府購買服務的方式將縣政務大廳前臺受理等崗位整體外包,大廳形成縣政數局全面負責大廳整體運行、服務態度和服務效率的監管;各入駐部門專心業務審批,負責業務指導和業務督導;第三方外包服務機構執行公共崗位服務活動的“1+1+1”的管理模式;三是斥資200萬元在縣政務服務中心門前建一高標準停車場,11月完工;四是安排資金近百萬元用于“一事聯辦”軟件編寫和24小時不打烊自助服務終端進社區,現已完成政府采購程序。縣級政務服務大廳的改造升級將極大提升企業和群眾的體驗感。
2、持續推進基層政務服務能力建設。采取以點帶面模式即示范點促進基層政務服務能力建設,推進基層政務服務工作標準化。確定洪山鎮、厲山鎮、安居鎮3個鄉鎮作為鎮級基層政務服務示范點,新城居委會等39個村(社區)作為村級基層政務服務示范點。分別在厲山鎮、安居鎮、洪山鎮建設三個“24小時不打烊”自助服務區,其中縣級“24小時不打烊”自助服務區與稅務部門合并建設,現已完成場地裝修改造和自助設備進場等工作。在全市第一、第二批基層政務服務場所評估驗收中,x縣獲評7個基層政務服務示范點。全縣20個鎮級政務服務大廳,384個村級便民服務中心均按工作要求設立綜合受理窗口,事項進駐比例明顯提升,硬件設施基本配備到位。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇八
(一)加強部署調度,各項工作全面推進落實。制發了全市大數據工作要點、“數聚賦能”專項行動方案等文件。建立了工作臺賬,加強工作督查調度,定期下發通報,確保了各項任務全面落實。疫情期間,分管副市長召開全市視頻會議,調度疫情防控形勢下大數據工作,并進行全面安排部署。11月,市委常委、副市長召開工作推進會議,對全市大數據工作提出明確要求,進一步強化了推進力度。
(三)強化試點創建,智慧城市建設扎實推進。一是積極爭創全省新型智慧城市試點。開展了新型智慧城市建設第三方評估,為試點申報提供了依據。指導利津縣和其他縣區(開發區)做好新型智慧城市試點建設和申報工作。今年10月,我市入選全省四星級新型智慧城市建設試點。二是加作文吧強項目歸口管理。引入專業第三方統一實施項目評估。今年來,評審項目54個,總申報值1。78億元,審減3200多萬元,審減率17。95%,促進了智慧環保、智慧交通、市域社會治理等21個重點項目高質量建設。三是組織開展了大數據項目優秀案例評選。開展兩批大數據優秀案例評選,征集“惠民服務”“善政應用”“興業發展”“疫情防控”四大類300多個案例,經專家評審,遴選了100個優秀案例,編制了《xx市大數據100佳優秀案例》,有效擴大了社會影響力。
(四)加快融合發展,數字產業發展邁出新步伐。一是搭建政企合作平臺。成立市大數據產業協會,39家企業入會,與10家產業園區簽訂《戰略合作協議》,與7家科研機構簽訂《專家入駐協議》,與中國軟協開展軟件企業、軟件產品“雙評估”合作。組織了惠企政策宣講(大數據專場)等系列活動,幫助7家大數據企業入選《xx市2020年上市掛牌后備企業名單》。二是推進產業園區建設。加快xx軟件園、利津智聯農創工廠數字經濟園區試點建設。今年市現代農業示范區等3個園區入選省級數字經濟園區。三是加快產業數字化升級。積極推進數字化融合發展,立足石油化工等傳統產業,打造了天弘化學“數字孿生工廠”、海科“危品匯”等一批數字化轉型成功案例。
(五)加強隊伍建設,大數據工作不斷規范。一是強化教育培訓。堅持黨建引領,打造了“e心為民”服務品牌。積極參與疫情防控,被評為“山東省抗擊新冠肺炎疫情先進集體”。積極參與“燈塔在線”大數據專題培訓,參與度居全省前列。今年10月,在浙江大學舉辦了全市大數據能力提升培訓班,全市大數據系統64人參加,取得良好效果。二是積極開展調查研究。將《應用大數據提升xx市社會治理能力研究》列入“全市2020年度首批社會科學規劃課題”。深入開展調查研究,形成了高質量調研報告,順利通過專家評審,獲得分管市領導簽批肯定。三是完善制度機制。將數字政府建設納入全市綜合考核。制定了《政務云平臺管理實施細則》《政務信息資源歸集技術規范》等5項標準規范,將提交省局專家審查,納入行業標準規范。
二、工作中存在的問題和2021年重點工作打算。
今年來,我市大數據工作雖然取得了一定成績,但與上級要求和先進地市相比,還有一定差距。主要是:數據資源“易用、好用”需要進一步提升;數據治理、績效評價、應用場景打造等需要進一步突破;智慧城市建設運營模式需要進一步創新。2021年,我市將全面貫徹十九屆五中全會精神,深入推進“數字山東”戰略,以新型智慧城市試點建設為統領,以大數據應用為支撐,重點在以下三個方面實現突破。
(一)著力做好公共數據資源開發利用試點。堅持需求、問題和目標導向,開展全面試點,強化公共數據資源有效供給,打造一批具有xx特色的創新性數據產品、數據服務、數據標準和數據規范,形成公共數據資源開發利用的“xx經驗”。
(二)著力打造新型智慧城市試點示范。抓住入選全省新型智慧城市建設試點的機遇,科學謀劃,實施“135n”工程,即:打造1個智慧城市運行指揮中心,完善3大支撐體系(數據資源共享應用、安全及標準規范、智慧城市運營),實現5項突破(基礎設施、政務服務、便民應用、城市治理、產業升級),推動實施n項重點任務,努力將我市建成“數字山東”領先城市、國內中小城市新型智慧城市建設標桿。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇九
如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到千萬級別,甚至過億,那不是手工能解決的了,必須通過工具或者程序進行處理,尤其海量的數據中,什么情況都可能存在,例如,數據中某處格式出了問題,尤其在程序處理時,前面還能正常處理,突然到了某個地方問題出現了,程序終止了。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇十
當數據量增加時,一般的處理工具都要考慮到緩存問題。緩存大小設置的好差也關系到數據處理的成敗,例如,筆者在處理2億條數據聚合操作時,緩存設置為100000條/buffer,這對于這個級別的數據量是可行的。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇十一
海量數據處理過程中,除了對數據庫,處理程序等要求比較高以外,對操作系統的要求也放到了重要的位置,一般是必須使用服務器的,而且對系統的安全性和穩定性等要求也比較高。尤其對操作系統自身的緩存機制,臨時空間的處理等問題都需要綜合考慮。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇十二
在對海量數據進行查詢處理過程中,查詢的sql語句的性能對查詢效率的影響是非常大的,編寫高效優良的sql腳本和存儲過程是數據庫工作人員的職責,也是檢驗數據庫工作人員水平的一個標準,在對sql語句的編寫過程中,例如減少關聯,少用或不用游標,設計好高效的數據庫表結構等都十分必要。筆者在工作中試著對1億行的數據使用游標,運行3個小時沒有出結果,這是一定要改用程序處理了。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇十三
對海量的數據處理,對大表建立索引是必行的,建立索引要考慮到具體情況,例如針對大表的分組、排序等字段,都要建立相應索引,一般還可以建立復合索引,對經常插入的表則建立索引時要小心,筆者在處理數據時,曾經在一個etl流程中,當插入表時,首先刪除索引,然后插入完畢,建立索引,并實施聚合操作,聚合完成后,再次插入前還是刪除索引,所以索引要用到好的時機,索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇十四
對海量數據進行分區操作十分必要,例如針對按年份存取的數據,我們可以按年進行分區,不同的數據庫有不同的分區方式,不過處理機制大體相同。例如sqlserver的數據庫分區是將不同的數據存于不同的文件組下,而不同的文件組存于不同的磁盤分區下,這樣將數據分散開,減小磁盤i/o,減小了系統負荷,而且還可以將日志,索引等放于不同的分區下。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇十五
有些人感覺身體不舒服,但到醫院進行西醫體檢,各項指標都是正常。為此,很多人開始接受中醫體檢。昨天,南京市中西醫結合醫院在膏方文化節啟動儀式上,發布南京首個中醫體質檢測大數據報告:在該院對1000名參與中醫體檢的市民中,比較健康的人群只占33%,其余67%市民都處于亞健康狀態。據介紹,通俗來說,亞健康狀態,就是身體出現了不適,但還未到某些診斷的標準,因此體檢指標是正常的。
中醫將身體狀態分為9種體質。根據這份大數據報告,平和體質排在第一位,占比33%。平和體質也就是常說的健康狀態。其余8種體質人群,按照從高到低的順序排序依次為氣虛體質(約占12.7%)、陰虛體質(約占10.8%)、氣郁體質(約占9.3%)、陽虛體質(約占8.3%)、痰濕體質(約占8.1%)、濕熱體質(約占7.6%)、血瘀體質(約占6%)和特稟體質(約占4.2%)。
從主要人群分布分析,沒有明顯的職業和學歷差異,但是與測試者的生活習慣密切相關。比如,喜歡高熱量高脂肪飲食的人群,在痰濕體質的人群占比中最高;喜歡熬夜的人群,在陰虛體質的人群中占比最高;不愛戶外活動的人群,在氣郁體質的人群中占比較高。
南京市中西醫結合醫院治未病中心夏公旭副主任中醫師說,平和體質人群的總體特征是陰陽氣血調和,體態適中、面色紅潤、精力充沛,這個樣本的.數據主要以體檢中心和治未病中心的數據為主,大部分參與測試的人群都不是患者,而是以體檢為主的人群。但大部分沒有因為疾病到醫院就診的人群中,接近七成的人都是亞健康人群。
在亞健康的8種體質中,氣虛高居榜首。夏公旭說,氣虛常常是身體出現問題的最開始預警信號,不良生活習慣易致亞健康。針對亞健康狀態,選擇膏方調理身體,越來越受到人們的歡迎。但是,膏方進補不能盲目,否則不僅不能達到調理身體的目標,甚至事與愿違。今年,針對開具膏方的人群,南京市中西醫結合醫院均免費提供價值120元一次的中醫體質辨識檢測,讓市民根據不同體質有針對性地選擇相應的膏方。
對照一下,你可能屬于哪種體質?
為了讓市民了解亞健康狀態的8種體質,南京中西醫結合醫院進行了一些臨床特征的總結,市民不妨自我對照一下。
氣虛質。
性格內向,不喜冒險。不耐受風、寒、暑、濕邪。
陽虛質。
陽氣不足,以畏寒怕冷、手足不溫等虛寒表現為主要特征。耐夏不耐冬;易感風、寒、濕邪。
陰虛質。
陰液虧少,以口燥咽干、手足心熱等虛熱表現為主要特征。手足心熱,口燥咽干,鼻微干,喜冷飲,大便干燥,舌紅少津,脈細數。
痰濕質。
痰濕凝聚,以形體肥胖、腹部肥滿、口黏苔膩等痰濕表現為主要特征。面部皮膚油脂較多,多汗且黏,胸悶,痰多,口黏膩或甜,喜食肥甘甜黏,苔膩,脈滑。
濕熱質。
濕熱內蘊,以面垢油光、口苦、苔黃膩等濕熱表現為主要特征。面垢油光,易生痤瘡,口苦口干,身重困倦,大便黏滯不暢或燥結,小便短黃,男性易陰囊潮濕,女性易帶下增多,舌質偏紅,苔黃膩,脈滑數。
血瘀質。
血行不暢,以膚色晦黯、舌質紫黯等血瘀表現為主要特征。膚色晦黯,色素沉著,容易出現瘀斑,口唇黯淡,舌黯或有瘀點,舌下絡脈紫黯或增粗,脈澀。
氣郁質。
氣機郁滯,以神情抑郁、憂慮脆弱等氣郁表現為主要特征。神情抑郁,情感脆弱,煩悶不樂,舌淡紅,苔薄白,脈弦。
特稟質。
以過敏反應等為主要特征。常見哮喘、風疹、咽癢、鼻塞、噴嚏等。
縣大數據辦工作總結(專業16篇)篇十六
眾所周知,鐵路向來是春運客運量最高的交通工具。相比去年,由于春運火車票只能提前30天購買,火車票搶票形勢更加嚴峻。
如圖所示,2016年春節提前一個月,旅客進入購票高峰。去哪兒網大數據預測,春節將至,2016年12月15日將進入旅客春運搶票高峰,此輪去程購票高峰將和去年一樣,一直持續到春節前結束。
2016年春運,互聯網售票量占總售票量的64.6%,占比超過一半,其中手機app發售車票1.5億張,售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網預測,生長在互聯網時代的90后將是20春運的主力軍。
在火車用戶畫像中,選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%,其中90后人群占比高達43%,80后人群為27.8%,兩者占比超過70%,成為絕對的中堅力量。
近年春運,鐵路最熱門的出發地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市,外來人口集中,也是多條鐵路線路的起始地。
一個顯著的變化是,購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加,選擇乘坐高鐵的人數占比達到了41.5%,選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達到了10.3%,整體超過了總數的一半。
去哪兒網大數據預測顯示,乘坐上海出發的高鐵線路人數最多,杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
與熱門出發地相對應的,重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國內最熱門的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集,以此作為中轉目的地的旅客也不在少數,搶票難度成幾何倍數增加。
非高鐵、城際等高速列車的出發地,北京最為熱門。不過與高速列車熱門出發地不同,緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發的票量與北京之間相差并不多。
二、最難買航線已經進入搶票模式多數航班恢復全價。
從2016年春運的大數據看,預定高峰期出現在距離春節20天,這一天的預訂量創出近期以來的新高,與上個月同期環比增長100%。
大數據顯示,2017年春運出發最集中的日期是2017年1月24日,已經進入了乘飛機回家旅客的人數峰值期,全國重要的機場將進入到繁忙狀態。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
三、85后成機票預訂主力軍天秤座成“空中飛人。
移動互聯網時代來臨,網上購票已經成為消費者最便捷的預訂方式。來自去哪兒網大數據顯示,選擇乘坐飛機回家的旅客男女比例相近,天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%,力壓群雄。
家鄉越北,越會提前購買回家的機票。去哪兒網機票專家分析,排名前十名的航線,以大機場往小機場飛為主,每天的航班數多在30班以內,是北京至廣州這種熱門航線航班數的三分之一。
根據去哪兒網大數據統計,北京至佳木斯的航線,在眾多熱門航線中并不起眼,但訂票時間卻比其他航線早得多,堪稱最難買航線。在去哪兒網平臺預訂過年前三天回家的機票中,北京至佳木斯這條航線,用戶平均會提前36天。從深圳回海口更早,一般提前43天。
四、十條熱門空中回家路出爐平均飛行1416公里。
從熱門航線看,北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都,這十條是往年最熱門的空中回家路。
去哪兒網統計了往年春運返鄉票量最高的50條航線,發現追逐夢想的人們,選擇求業、求學城市距離家鄉的平均飛行距離是1416.2公里,這幾乎是從深圳到西安的里程。
通過去哪兒網平臺訂票的用戶,大多選擇在早上7點就坐上飛機,按照平均離家距離1416公里來計算,飛行時間近3個小時,98.8%的用戶選擇乘坐經濟艙。
五、行李多禮物重專車成熱門接送工具。
春運期間,95%的旅客會有行李箱、背包以及各種禮品出行,為了能夠快速到達機場、火車站,專車接送機/站成為熱門出行工具。
去哪兒大數據顯示,北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機使用率最高的城市。
其中,在預約時間上看,男性一般提前在出發前3.5天-4.1天預訂接送機服務;女性用戶明顯準備更加充分,其預約時間在4.1天-5.6天。
從出行時段上看,4點-11點為旅客乘車去機場、火車站高峰。其中5-6點出發人群最高,高達6.9%;10-11點又會出現小的高峰,出行占比為5.1%。數據顯示,使用接送機/站的用戶平均行駛27.2公里,平均時長為36分鐘。